Analyste, Données et Analytique (Modélisateur ou modélisatrice de données)

 L’analyste, Données et Analytique, Modélisateur ou modélisatrice de données doit être une excellente communicatrice, tant à l’écrit qu’à l’oral, et avoir une expérience de travail avec les secteurs d’activité pour traduire les besoins et questions liés aux données de ces secteurs en exigences de projet ou d’amélioration. Elle doit avoir une solide expérience dans l’analyse des données et une expérience professionnelle en tant que modélisateur ou modélisatrice de données. Ce poste offre la possibilité de participer à de nouvelles solutions d’intelligence d’affaires et d’entrepôt de données, telles que des tableaux de bord et des rapports, des solutions de mégadonnées et de travailler avec de nombreux secteurs d’activité différents au sein de l’entreprise. La personne candidate participera à toutes les phases du cycle de développement des solutions d’intelligence d’affaires et d’entrepôt de données, et soutiendra les activités quotidiennes en ce qui concerne l’amélioration de la modélisation des données et le soutien de la plateforme existante. 
 Responsabilités

• Développer des modèles dimensionnels et des vues nécessaires à l’analyse des données et à la production de rapports.
• Effectuer la consolidation et l’intégration des modèles de données pour intégrer les nouveaux silos de données sources des organisations à la plateforme de données.
• Développer et maintenir des modèles de données dimensionnels conceptuels, logiques et physiques entièrement définis afin de s’assurer que les modèles d’information sont capables de répondre aux besoins des utilisateurs finaux et des développeurs.
• Animer ou participer à des séances agiles pour évaluer, saisir et traduire des questions et des exigences commerciales complexes en architecture de données structurées et en exigences de cas d’utilisation de la modélisation de données.
• Tenir des vérifications de modèles de données conceptuels et logiques avec les chefs des produits et experts en matière de données.
• Être capable d’extraire de façon abstraite les principes généraux des spécifications et de conceptualiser et de concevoir un modèle de données.
• Développer, améliorer et gérer le modèle de données conceptuel, le modèle logique de données d’entreprise et le modèle physique de données pour la plateforme de données.
• Assurer la cartographie de la traçabilité des données dans toutes les mises en œuvre de la plateforme.
• Comprendre les exigences d’intégrité des données référentielles en fonction des besoins de l’entreprise et y satisfaire. Développer ou aider à générer une cartographie des données de la source à la cible.
• Comprendre et appliquer les concepts de conception relationnelle des entités logiques.
• Développer des modèles de données et des stratégies de migration des données en utilisant les concepts des meilleures pratiques de modélisation des données, y compris le schéma en étoile, le schéma en flocon, etc.
• Construire des couches d’agrégation de modèles et des schémas en étoile en particulier en tant qu’objets d’un modèle logique et physique.

Qualifications

• Diplôme universitaire en informatique ou dans un domaine similaire, ou expérience pertinente.
• Expérience dans la création et la gestion de modèles de données de niveau entreprise.
• Expérience en modélisation relationnelle, en modélisation de domaine, en modélisation Data Vault et en modélisation dimensionnelle.
• Expérience dans la gestion de métadonnées et leur utilisation dans des activités de modélisation.
• Expérience en création de modèles de données et de structures de données en Teradata, SQL Server, PostgreSQL ou autre à l’aide d’ER/Studio Data Architect ou de la modélisation Erwin.
• Plus de 5 ans d’expérience dans l’utilisation des techniques de modélisation suivantes : troisième forme normale, ERD, modélisation dimensionnelle (schéma en étoile).
• Plus de 5 ans d’expérience avec les normes de gestion des données et les pratiques de modèles de données.
• Connaissance approfondie de la modélisation conceptuelle et logique des données et familiarité avec les concepts de conception et d’optimisation des bases de données physiques.
• Expérience avec les normes communes et les meilleures pratiques pour les éléments de données, les types de données et les formats de fichiers
• Connaissance pratique des méthodologies de développement Waterfall et Agile.
• Capacité à concevoir et à décrire la vue d’ensemble.
• Solides compétences quantitatives et analytiques.
• Capacité éprouvée à travailler rapidement avec plusieurs parties prenantes clés.
• Capable de diriger un environnement d’entreprise de grande envergure et de s’assurer que les processus de données organisationnels appropriés sont respectés.
• Analyse et profilage des données, et ingénierie inverse des données. Forte connaissance des architectures de bases de données relationnelles et multidimensionnelles.
• Excellentes habiletés pour les relations interpersonnelles.
• Solides compétences en communication, orale et écrite.
• Connaissance de SQL.

Conditions d’emploi :

• Les candidats doivent avoir le droit de travailler dans le pays choisi au moment où un emploi leur est offert. Il incombe entièrement aux employés posant leur candidature d’obtenir les permis de travail, les visas ou toutes autres autorisationsrequises pour le poste.

Exigences Linguistiques

À compétences égales, la préférence sera accordée aux candidats bilingues. Diversité et inclusion Air Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise. En tant qu'employeur qui garantit l'égalité d'accès à l'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses afin de pouvoir nous doter d’un effectif varié et représentatif de nos clients et des communautés où nous vivons et offrons nos services. Air Canada remercie tous les candidats de leur intérêt, mais seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.