transformer la finance et la comptabilité : comment les entreprises gagnent grâce à l'IA

Le monde de la finance évolue rapidement et l'intelligence artificielle mène la charge. De la simplification des flux de travail comptables à la transformation de la planification financière, l'IA remodèle le mode de fonctionnement des organisations.

Le rapport Draghi a été un signal d'alarme pour l'Union européenne, soulignant le besoin urgent d'adopter l'innovation pour rester compétitive à l'échelle mondiale. L'un de ses messages clés? Les professionnels de la finance et de la comptabilité doivent adopter des technologies avancées comme l'IA pour améliorer la productivité et la résilience.

Partout dans le monde, les entreprises de premier plan montrent déjà à quoi cela ressemble en pratique. Ci-dessous, nous explorons cinq applications de l'IA réelles en finance et en comptabilité qui mettent en évidence le potentiel de transformation de cette technologie.

1. repenser l'audit, de bout en bout

Les auditeurs réduisent les cycles en automatisant les étapes lourdes en documents qui ralentissaient les examens. Avec Omnia de Deloitte et ses fonctionnalités d'IA générative (GenAI), les équipes peuvent naviguer dans les ébauches d'états financiers, effectuer des vérifications de documentation de premier passage et générer des communications d'audit préliminaires. Cela signifie plus de temps consacré à l'évaluation des risques et aux insights clients, et non aux vérifications manuelles.

Points Clés à Retenir :

• Examens plus intelligents : L'IA générative accélère l'analyse des documents et améliore la cohérence.
• Insights approfondis : L'extraction de données propulsée par l'IA met en lumière des modèles que les auditeurs pourraient manquer.
• Prêt pour le risque : Les agents intelligents signalent les anomalies plus tôt pour renforcer la qualité de l'audit.

2. une adoption responsable liée à la valeur

EY a lancé l'accélérateur de valeur EY.ai pour aider les équipes de finance et de comptabilité à aller au-delà de l'expérimentation et vers une adoption de l'IA axée sur la valeur. La plateforme fait correspondre les objectifs d'affaires à des cas d'utilisation ciblés, quantifie les avantages spécifiques au secteur et construit une feuille de route pragmatique pour que les programmes livrent des résultats mesurables au lieu de stagner en mode projet pilote.

Points Clés à Retenir :

• Stratégie alignée : Initiatives liées directement aux objectifs de l'entreprise.
• Valeur quantifiée : Vue claire des avantages financiers, y compris l'EBITDA.
• RCI plus rapide : Priorisation et séquencement qui accélèrent la création de valeur.

3. la tenue de livres qui s'exécute d'elle-même

Maintenir les livres à jour représente la moitié du travail pour les petites et moyennes équipes. Dans Intuit QuickBooks, des agents d'IA catégorisent les transactions, rapprochent les comptes, et rationalisent la facturation et les paiements. En automatisant les activités de routine, les comptables et les équipes financières regagnent du temps pour se concentrer sur le conseil stratégique et les prévisions.

Points Clés à Retenir :

• Soutien continu : Précision constante sans effort après les heures de bureau.
• Clôture plus rapide : L'automatisation réduit le temps de rapprochement et les erreurs.
• Prêt pour le client : Les professionnels passent plus de temps à livrer des insights qu'à traiter des données.

4. décisions accélérées sur la trésorerie et la clôture

Les décisions de liquidité ne peuvent pas attendre la fin du mois. Oracle AI pour Fusion Applications intègre des capacités prédictives et génératives au quotidien de la finance : prévisions de trésorerie prédictives, rapprochement des transactions, reconnaissance intelligente de documents et escompte dynamique. Le résultat : moins de points de contact manuels, des activités de clôture plus rapides et une meilleure visibilité sur le fonds de roulement.

Points Clés à Retenir :

• Pouvoir prédictif : Des prévisions de flux de trésorerie plus précises et plus opportunes.
• Automatisation sans contact : Factures et rapprochements avec une intervention minimale.
• Économies intelligentes : L'escompte dynamique améliore la valeur fournisseur.

5. planifiez, modélisez et pivotez en toute confiance

Dans les marchés volatils, les équipes financières ont besoin de réponses rapides aux questions de type « et si » (what-if). IBM Planning Analytics (TM1) prend en charge la modélisation de scénarios illimitée, les mises à jour en temps réel sur le CP/le bilan et les flux de trésorerie, ainsi que des prévisions basées sur l'IA qui tiennent compte des variables externes comme l'inflation et les taux d'intérêt. Le résultat : des plans qui restent à jour et des décisions qui restent opportunes.

Points Clés à Retenir :

• Prêt pour le « et si » : Analyse de scénarios agile pour des décisions proactives.
• Prévisions de précision : Les facteurs externes réduisent les biais et améliorent l'exactitude.
• Insights unifiés : Données financières synchronisées pour des rapports plus clairs et en temps réel.

Ces exemples montrent comment l'IA génère déjà des gains pour les équipes de finance et de comptabilité. L'avenir de la finance pointe vers un monde où l'IA n'est pas un outil distinct, mais une partie intégrante du travail quotidien.

Pour les professionnels, cela signifie qu'investir dans de nouvelles compétences autour des données, de l'automatisation et de l'utilisation éthique de l'IA sera essentiel. Et pour les organisations, l'adoption des bons outils et logiciels d'IA peut débloquer des décisions plus rapides, une conformité plus solide et une main-d'œuvre plus agile.

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Consultez notre guide téléchargeable : Cas d'utilisation de l'IA en finance et en comptabilité. Il comprend des exemples concrets, des pistes de planification et des diapositives prêtes à être partagées pour vous aider à lancer votre prochaine conversation.

Lorsque les équipes disposent du bon soutien, des compétences et de la structure appropriée, elles peuvent utiliser l'IA avec confiance et efficacité. Et c'est là que Randstad peut vous aider : de la compréhension de la façon dont l'IA pourrait modifier vos rôles à l'élaboration de stratégies de main-d'œuvre qui soutiennent l'adoption.

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