qu'est-ce qu'un ingénieur de données ?
Les ingénieurs de données collectent, gèrent et administrent les données. Ils font partie intégrante de toute opération liée aux données en créant l'architecture pour l'acquisition et le traitement des données brutes, puis en les préparant pour que les data scientists puissent les analyser et en tirer des informations. Les ingénieurs de données identifient les tendances dans les ensembles de données et développent des algorithmes dans le cadre de la préparation. Comme de nombreux rôles liés à l'informatique, les ingénieurs de données possèdent des compétences techniques très spécifiques et approfondies, telles que la conception de bases de données SQL, la maîtrise de plusieurs langages de programmation et des services cloud.
En plus des compétences techniques requises, ils font partie d'une équipe chargée de fournir des informations essentielles aux dirigeants d'entreprise pour orienter leurs objectifs quotidiens et stratégiques à long terme. En permettant à ces dirigeants de comprendre rapidement et de réagir aux tendances immédiates et émergentes, les équipes d'analyse jouent un rôle important dans la réalisation des objectifs de leurs organisations.
D'un jour à l'autre, les ingénieurs de données travaillent avec leurs collègues du secteur informatique et de l'entreprise pour développer l'architecture et créer des interfaces (API) qui améliorent la convivialité des données. Qu'ils préparent les informations pour les utiliser dans un tableau de bord, pour les importer dans une base de données ou pour les extraire à d'autres fins, l'ingénieur est responsable de garantir l'intégrité des données et des pipelines. D'autres tâches courantes incluent la combinaison de différents ensembles de données, la détermination de la manière de stocker les informations et la collaboration avec les data scientists et les analystes pour obtenir les informations nécessaires.
Les ingénieurs de données tombent généralement dans l'une des trois catégories suivantes : généralistes (supervisent toutes les tâches liées aux données au sein d'une organisation, y compris l'analyse), centrés sur les pipelines (gèrent tout le flux de données vers l'entreprise) et centrés sur les bases de données (travaillent avec plusieurs bases de données). La taille de l'organisation dicte souvent le type d'ingénieur de données employé, car les plus petites peuvent se limiter à une petite équipe ou même à un seul individu pour gérer les données. Les entreprises disposant de plus de ressources peuvent déployer davantage d'ingénieurs pour prendre en charge un volume plus important et des besoins analytiques plus étendus.
emplois disponiblessalaire moyen d'un ingénieur de données
Selon notre guide salarial, les salaires des ingénieurs de données au Canada peuvent varier considérablement en fonction de plusieurs facteurs, notamment l'emplacement spécifique, le niveau d'expérience, la taille et l'industrie de l'employeur, ainsi que les compétences et les qualifications de l'individu.
En général, les salaires des ingénieurs de données au Canada varient généralement de 60 000 $ à 150 000 $ ou plus par an. Voici un aperçu par niveau d'expérience :
- ingénieurs de données débutants (0-2 ans d'expérience) : dans des villes comme Toronto, Vancouver et Montréal, vous pouvez vous attendre à des salaires allant de 60 000 $ à 90 000 $ par an.
- ingénieurs de données de niveau intermédiaire (3-5 ans d'expérience) : les ingénieurs de données ayant quelques années d'expérience peuvent gagner des salaires allant de 90 000 $ à 120 000 $ ou plus.
- ingénieurs de données seniors (5 ans d'expérience ou plus) : les ingénieurs de données seniors ayant une expérience et une expertise significatives peuvent gagner des salaires allant de 120 000 $ à 150 000 $ ou plus, notamment dans les grandes zones métropolitaines.
Les salaires peuvent également varier en fonction de l'emplacement au Canada, certaines villes comme Toronto, Vancouver et Montréal offrant généralement des salaires plus élevés en raison du coût de la vie plus élevé. De plus, les ingénieurs de données ayant des compétences spécialisées dans des domaines tels que les technologies du big data, les plateformes cloud et des langages de programmation spécifiques peuvent prétendre à des salaires plus élevés.
types d'ingénieurs des données
Voici quelques-uns des types d'ingénieurs en données :
- ingénieur big data : se concentre sur la gestion et l'optimisation du stockage, du traitement et de l'analyse de grands volumes de données à l'aide d'outils tels que Hadoop et Spark.
- architecte de données : conçoit la structure et l'organisation des systèmes de données, en veillant à ce que les données soient stockées, accessibles et utilisées de manière efficace et sécurisée.
- analyste de données : analyse les données pour en tirer des enseignements et faciliter la prise de décision, souvent à l'aide d'outils statistiques et de visualisation.
- Ingénieur en apprentissage automatique : développe et déploie des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques en exploitant les données.
- scientifique des données : combine des compétences statistiques et informatiques pour explorer et extraire des informations précieuses à partir des données, souvent en utilisant des techniques avancées d'analyse et d'apprentissage automatique.
- ingénieur logiciel : il construit des applications et des systèmes logiciels qui intègrent des composants de traitement et d'analyse des données.
- programmeur de données : il écrit du code pour transformer, nettoyer et manipuler les données, ce qui permet de les utiliser efficacement dans diverses applications.
- ingénieur en entreposage de données : se concentre sur la création et la maintenance d'entrepôts de données et de solutions de stockage de données structurées.
- ingénieur en nuage : gère l'infrastructure et les services en nuage, garantissant l'évolutivité, la sécurité et la fiabilité des applications et des systèmes liés aux données.
travailler en tant qu'ingénieur de données
À quoi ressemble votre quotidien si vous travaillez en tant qu’ingénieur de données? Voici à quoi vous pouvez vous attendre en exerçant cette profession.
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description du poste d'ingénieur de données
Les compétences requises pour devenir un ingénieur de données comprennent :
- compétences en communication (données) : vous savez traduire des concepts techniques en langage non technique et comprendre les besoins de communication pour les parties prenantes internes et externes.
- analyse et synthèse des données : vous savez comment effectuer le profilage des données et l'analyse des systèmes sources, et pouvez présenter des informations claires à vos collègues pour soutenir l'utilisation finale des données.
- processus de développement des données : vous pouvez concevoir, construire et tester des produits de données basés sur des flux provenant de plusieurs systèmes à l'aide de différentes technologies de stockage et/ou de méthodes d'accès. Vous savez comment créer des produits reproductibles et réutilisables.
- innovation des données : vous connaissez les opportunités d'innovation avec de nouveaux outils et l'utilisation des données.
- conception d'intégration de données : vous pouvez fournir des solutions de données conformément aux normes organisationnelles convenues qui garantissent la résilience, l'évolutivité et la pérennité des services.
- modélisation des données : vous comprenez les concepts et les principes de la modélisation des données et pouvez produire, maintenir et mettre à jour des modèles de données pertinents pour des besoins commerciaux spécifiques. Vous savez comment rétro-ingénierie des modèles de données à partir d'un système en direct.
- gestion des métadonnées : vous pouvez travailler avec des référentiels de métadonnées pour effectuer des tâches complexes telles que l'analyse de l'impact de l'intégration des données et des systèmes. Vous savez comment maintenir un référentiel pour garantir que les informations restent précises et à jour.
- résolution de problèmes : vous connaissez les types de problèmes dans les bases de données, les processus de données, les produits de données et les services.
- programmation et construction : vous pouvez concevoir, coder, tester, corriger et documenter des programmes ou des scripts simples sous la direction d'autres personnes.
- compréhension technique : vous comprenez les concepts techniques de base liés au rôle et pouvez les appliquer avec des conseils.
- Test : vous pouvez exécuter des scripts de test sous supervision. Vous comprenez le rôle des tests et comment ils fonctionnent.
Les tâches quotidiennes nécessaires pour atteindre ces objectifs sont variées. Elles incluent :
- extraction des données et préparation dans le cadre des processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL)
- convergence des ensembles de données
- évaluation, analyze et nettoyage des ensembles de données
- codage et exécution
- création de magasins de données et utilisation de ces derniers pour l'analyse
- utilisation de cadres pour servir les données
La responsabilité principale de l'ingénieur de données est de s'assurer que les informations mises à disposition des scientifiques et d'autres parties prenantes sont fiables et utilisables. Cela nécessite également une étroite collaboration avec d'autres membres de l'équipe, y compris les développeurs d'applications, les data scientists et les administrateurs de bases de données.
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environnement de travail d’un ingénieur de données
Bien qu'ils travaillent au sein d'une équipe, les ingénieurs de données peuvent exercer leur métier sur place ou à distance. Les outils et les ensembles de données utilisés pour le travail sont tous numériques, il n'y a donc pas de limites à l'endroit où ils se trouvent physiquement, tant qu'ils ont un accès sécurisé à leurs serveurs. Seules la culture et les politiques de l'entreprise dictent si le travail est effectué sur place ou virtuellement, mais compte tenu de l'adoption généralisée du travail à domicile, de nombreux ingénieurs de données sont susceptibles de continuer à exercer leurs fonctions à distance.
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qui sont vos collègues ?
La responsabilité principale de l'ingénieur de données est de s'assurer que les informations mises à disposition des scientifiques et d'autres parties prenantes sont fiables et utilisables. Cela nécessite également une étroite collaboration avec d'autres membres de l'équipe, y compris les développeurs d'applications, les scientifiques de données et les administrateurs de bases de données.
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horaire de travail d’un ingénieur de données
Avec de nombreuses entreprises générant d'énormes quantités de données et accélérant leurs opérations numériques, le besoin en informations commerciales n'a jamais été aussi grand. Cela met une pression énorme sur les équipes de données pour collecter, extraire et traiter rapidement les informations de manière plus expéditive.
Pour les ingénieurs de données, cela peut signifier de longues journées derrière le bureau alors qu'ils sont confrontés à davantage de projets. Pour les généralistes travaillant dans des entreprises de petite et moyenne taille, on peut leur demander de travailler de longues heures pour répondre à la demande croissante. Les heures de travail sont dictées par plusieurs facteurs, notamment la culture de l'entreprise, le type d'entreprise, la taille du personnel et la trajectoire de croissance.
De plus en plus, les entreprises recourent à des ingénieurs de données en tant que travailleurs temporaires ou contractuels pour répondre à leurs besoins croissants en données. Cela permet à certains travailleurs de prendre en charge divers projets et d'acquérir une expérience précieuse dans différentes technologies pour répondre à divers besoins commerciaux. Ces arrangements permettent également aux ingénieurs de données non permanents de passer d'un client à l'autre pour gagner en expérience dans de nouveaux défis et opportunités.
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avantages de trouver un emploi d'ingénieur de données par l'intermédiaire de Randstad
Travailler avec Randstad vous offre de nombreux avantages :
- Il y a toujours un conseiller disponible à qui vous pouvez vous adresser et demander de l'aide.
- Vous bénéficiez de nombreuses possibilités de formation.
- Vous accédez à une large sélection d’emplois dans votre région.
éducation des ingénieurs de données
Pour devenir un ingénieur de données au Canada, vous avez généralement besoin d'une combinaison d'éducation, de compétences et d'expérience pratique. Bien qu'il n'y ait pas d'exigence éducative stricte, les voies éducatives et les qualifications suivantes peuvent vous aider à construire une base solide pour une carrière en ingénierie de données :
- baccalauréat : de nombreux ingénieurs de données détiennent un baccalauréat dans un domaine connexe tel que l'informatique, le génie informatique, le génie logiciel, la technologie de l'information ou une discipline similaire. Ces programmes fournissent une base solide en informatique, en programmation et en gestion de bases de données.
- master (facultatif) : bien que ce ne soit pas toujours nécessaire, avoir un master dans un domaine pertinent peut être un avantage, en particulier si vous souhaitez vous spécialiser dans un domaine particulier de l'ingénierie de données. Certains ingénieurs de données poursuivent un master en science des données, en ingénierie des données ou dans un domaine connexe pour acquérir des connaissances et des compétences avancées.
- cours et certifications pertinentes : envisagez de suivre des cours ou d'obtenir des certifications liées à l'ingénierie de données et à ses technologies associées. Par exemple, des cours sur la gestion de bases de données, les technologies du big data (par exemple, Hadoop, Spark), l'informatique en nuage (par exemple, AWS, Azure) et la gestion de l'entreposage de données peuvent être bénéfiques. Les certifications de fournisseurs tels qu'AWS, Microsoft, Google ou Cloudera peuvent également aider à démontrer votre expertise.
- compétences en programmation : les ingénieurs de données ont généralement besoin de solides compétences en programmation. Vous devriez être compétent dans des langages tels que Python, Java ou Scala, ainsi qu'avoir de l'expérience avec des technologies comme SQL pour la gestion de bases de données.
- connaissance des bases de données et de l'entreposage de données : comprendre les bases de données, la modélisation des données, les processus ETL (Extract, Transform, Load) et les concepts d'entreposage de données est essentiel pour l'ingénierie de données. La familiarité avec des bases de données telles que SQL Server, Oracle ou des bases de données NoSQL (par exemple, MongoDB) est importante.
- technologies du big data : les ingénieurs de données travaillent souvent avec des technologies du big data telles que Hadoop, Spark et des systèmes de stockage de données distribués. La familiarité avec ces technologies est un atout.
- informatique en nuage : de nombreux projets d'ingénierie de données sont hébergés sur des plates-formes en nuage telles qu'AWS, Azure ou Google Cloud. Avoir des connaissances et de l'expérience dans le travail avec des services en nuage peut être très précieux.
- expérience pratique : les stages, les programmes de coopération ou les postes d'entrée de gamme dans des rôles liés aux données peuvent fournir une précieuse expérience pratique. La création de projets personnels ou la contribution à des projets d'ingénierie de données en open source peut également démontrer vos compétences.
- apprentissage continu : le domaine de l'ingénierie de données évolue constamment, avec l'émergence de nouvelles technologies et outils. Rester à jour avec les tendances de l'industrie et apprendre en continu sont essentiels pour une carrière réussie en ingénierie de données.
aptitudes et compétences d’un ingénieur de données
Les ingénieurs de données doivent avoir de solides compétences en architecture de données et en conception et maintenance de bases de données pour pouvoir accomplir efficacement leur travail. Ils doivent avoir une connaissance approfondie de diverses technologies et langages, parfois jusqu'à 10 à 30, afin de choisir les meilleurs outils pour les projets sur lesquels ils travaillent. De nombreuses organisations déploient souvent une suite unique de services en nuage d'un seul fournisseur, il est donc souvent nécessaire d'avoir une compréhension approfondie d'une plateforme, que ce soit AWS ou Azure.
Certaines des compétences dont un ingénieur de données a besoin comprennent :
- Apache Spark
- SQL
- Hadoop
- Beam
- Java
- Python
- R
- Kafka
- Extraction/Transformation/Chargement (ETL)
- Amazon Web Services
- Bases de données
- Scripting Shell
- Plates-formes ML distribuées : MLib (Spark)
- Calcul parallèle pour l'apprentissage en profondeur (Tensorflow, programmation GPU)
- Développement dans des conteneurs (Docker, Rkt)
- Programmation dans des notebooks (Zeppelin, Jupyter)
- Java, C++ et/ou langages fonctionnels (Scala, Clojure, Elixir)
Au-delà des compétences techniques, l'avancement de carrière nécessite également de nombreuses compétences non techniques généralement possédées par les managers dans n'importe quelle fonction : une communication efficace, la collaboration en équipe, la gestion de projet et l'utilisation efficace du temps. Parce que les ingénieurs de données sont généralement chargés de répondre à un besoin commercial, ils doivent être en mesure de travailler avec un certain nombre de collègues travaillant sur les données et des responsables opérationnels pour déterminer l'objectif de tout projet ou initiative.
FAQ à propos du métier d’ingénieur de données
Vous trouverez ici les réponses aux questions les plus fréquemment posées sur la profession d’ingénieur de données:
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les ingénieurs de données effectuent-ils un travail similaire à celui des scientifiques des données ?
Pas exactement. Les ingénieurs se concentrent sur s'assurer que les informations qui seront utilisées pour créer des informations commerciales sont précises, propres et prêtes à être utilisées par les scientifiques des données. Ces deux rôles peuvent travailler en étroite collaboration pour garantir que le travail analytique aboutisse à des informations que les dirigeants d'entreprise peuvent comprendre et utiliser pour atteindre leurs objectifs commerciaux.
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serai-je en mesure de trouver un emploi en tant qu'ingénieur de données immédiatement après avoir obtenu mon diplôme universitaire ?
De nombreux employeurs recherchent des candidats ayant au moins quelques années d'expérience professionnelle dans le domaine, mais en raison de la pénurie d'ingénieurs de données en ce moment, certains recrutent des diplômés ayant de solides compétences en programmation et en technologie, ainsi que des compétences en résolution de problèmes. La meilleure façon de trouver un emploi en tant qu'ingénieur de données est d'acquérir de nombreuses compétences de base et de les développer grâce à des certifications supplémentaires et à des projets de données.
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les ingénieurs de données ne sont-ils tout simplement qu'une sous-catégorie de codeurs informatiques ?
La programmation est une compétence essentielle que les ingénieurs de données doivent posséder, mais leur travail est bien plus complexe que la simple programmation. Une compréhension de l'architecture des données, des bases de données et des systèmes distribués est requise. Ils doivent être en mesure d'identifier des problèmes avec des ensembles de données, de développer des solutions pour les résoudre et d'intégrer les données dans les systèmes qui seront utilisés pour analyser les chiffres.
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une maîtrise en ingénierie des données est-elle nécessaire pour progresser dans ce domaine ?
Toutes les entreprises n'exigent pas que leurs ingénieurs et scientifiques des données aient un master, mais pour accéder à un poste de gestion, il est fortement recommandé. De nombreux experts en données talentueux travaillent dans le domaine sans diplôme de troisième cycle, en mettant à profit leur expérience professionnelle et leur expertise technologique pour avancer dans leur carrière. Cependant, un master ou un doctorat offre une meilleure compréhension des théories et de la résolution de problèmes. De plus, la certification dans divers outils et technologies peut également contribuer à faire progresser une carrière dans ce domaine.
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comment puis-je trouver un emploi en tant qu'ingénieur de données?
Pour trouver facilement un emploi près de chez vous en tant qu'ingénieur de données, consultez les offres d'emploi sur Randstad. Lorsque vous aurez trouvé une annonce correspondant à vos attentes, il vous suffira de soumettre votre candidature en utilisant le bouton « Postuler », situé en haut à droite de la page. Aucun emploi n’est disponible en ce moment? Envoyez votre CV : il sera transmis à un recruteur qui vous contactera si une opportunité se présente.
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