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      • Montréal, Québec
      • Temporaire
      Développeur JavaContrat à long termeRESPONSABILITÉS:- Produire de nouvelles fonctionnalités dans le cadre du démantèlement d'un outil vendeur. Il ne s'agit pas seulement d'écrire du code, mais aussi de prendre des décisions de conception/architecture, de tester, de suivre les métriques de qualité et de produire de la documentation. - Démontrer la fonctionnalité aux parties prenantes et au propriétaire du produit (Product Owner) pour acquérir une solide compréhension du domaine et obtenir des commentaires sur le travail fourni- Participer aux activités liées à "Scrum", telles que les réunions debout quotidiennes, le nettoyage du backlog, le Sprint rétrospectif et les démos.- Livrer des solutions selon nos standards et apporter un support opérationnel si nécessaire.Compétences techniques:- SQL - SQL Server – PL-SQL, Oracle- Java, démarrage de printemps- Angulaire- Azure, Big Data Compétences :- Capacité à travailler avec des systèmes d'information complexes- Connaissance de l'univers de la finance de marchéAvantagesContrat à long terme, 40 heures par semaine, grand environnement bancaire, basé à Montréal. Beaucoup d'opportunités à l'interne avec des formations.Responsabilités- Produire de nouvelles fonctionnalités dans le cadre du démantèlement d'un outil vendeur. Il ne s'agit pas seulement d'écrire du code, mais aussi de prendre des décisions de conception/architecture, de tester, de suivre les métriques de qualité et de produire de la documentation. - Démontrer la fonctionnalité aux parties prenantes et au propriétaire du produit (Product Owner) pour acquérir une solide compréhension du domaine et obtenir des commentaires sur le travail fourni- Participer aux activités liées à "Scrum", telles que les réunions debout quotidiennes, le nettoyage du backlog, le Sprint rétrospectif et les démos.- Livrer des solutions selon nos standards et apporter un support opérationnel si nécessaire.Qualifications- SQL - SQL Server – PL-SQL, Oracle- Java, démarrage de printemps- Angulaire- Azure, Big DataSommaire- Produire de nouvelles fonctionnalités dans le cadre du démantèlement d'un outil vendeur. Il ne s'agit pas seulement d'écrire du code, mais aussi de prendre des décisions de conception/architecture, de tester, de suivre les métriques de qualité et de produire de la documentation. - Démontrer la fonctionnalité aux parties prenantes et au propriétaire du produit (Product Owner) pour acquérir une solide compréhension du domaine et obtenir des commentaires sur le travail fourni- Participer aux activités liées à "Scrum", telles que les réunions debout quotidiennes, le nettoyage du backlog, le Sprint rétrospectif et les démos.- Livrer des solutions selon nos standards et apporter un support opérationnel si nécessaire.Compétences techniques:- SQL - SQL Server – PL-SQL, Oracle- Java, démarrage de printemps- Angulaire- Azure, Big Data Compétences :- Capacité à travailler avec des systèmes d'information complexes- Connaissance de l'univers de la finance de marchéRandstad Canada s'est engagée à se doter d'un effectif compétent qui reflète la diversité de la population canadienne. Par conséquent, Randstad accueille favorablement les demandes d'emploi des femmes, des peuples autochtones, des minorités ethniques, des personnes handicapées, des personnes de toutes orientations et identités sexuelles, des minorités visibles, et d'autres personnes qui pourraient contribuer à une plus grande diversité. Randstad Canada s'est aussi engagée à instaurer des processus de sélection et un milieu de travail inclusifs et exempts d'obstacles. Si l'on communique avec vous au sujet d'une possibilité d'emploi ou pour des examens, veuillez faire part au représentant ou à votre succursale locale, en temps opportun, de vos besoins pour lesquels des mesures d'adaptation doivent être prises pour vous permettre une évaluation juste et équitable. Les renseignements reçus au sujet de mesures d'adaptation seront traités confidentiellement.Veuillez svp communiquer avec votre succursale locale pour tout commentaire sur l’équité ainsi que pour tout besoin d’accommodement.
      Développeur JavaContrat à long termeRESPONSABILITÉS:- Produire de nouvelles fonctionnalités dans le cadre du démantèlement d'un outil vendeur. Il ne s'agit pas seulement d'écrire du code, mais aussi de prendre des décisions de conception/architecture, de tester, de suivre les métriques de qualité et de produire de la documentation. - Démontrer la fonctionnalité aux parties prenantes et au propriétaire du produit (Product Owner) pour acquérir une solide compréhension du domaine et obtenir des commentaires sur le travail fourni- Participer aux activités liées à "Scrum", telles que les réunions debout quotidiennes, le nettoyage du backlog, le Sprint rétrospectif et les démos.- Livrer des solutions selon nos standards et apporter un support opérationnel si nécessaire.Compétences techniques:- SQL - SQL Server – PL-SQL, Oracle- Java, démarrage de printemps- Angulaire- Azure, Big Data Compétences :- Capacité à travailler avec des systèmes d'information complexes- Connaissance de l'univers de la finance de marchéAvantagesContrat à long terme, 40 heures par semaine, grand environnement bancaire, basé à Montréal. Beaucoup d'opportunités à l'interne avec des formations.Responsabilités- Produire de nouvelles fonctionnalités dans le cadre du démantèlement d'un outil vendeur. Il ne s'agit pas seulement d'écrire du code, mais aussi de prendre des décisions de conception/architecture, de tester, de suivre les métriques de qualité et de produire de la documentation. - Démontrer la fonctionnalité aux parties prenantes et au propriétaire du produit (Product Owner) pour acquérir une solide compréhension du domaine et obtenir des commentaires sur le travail fourni- Participer aux activités liées à "Scrum", telles que les réunions debout quotidiennes, le nettoyage du backlog, le Sprint rétrospectif et les démos.- Livrer des solutions selon nos standards et apporter un support opérationnel si nécessaire.Qualifications- SQL - SQL Server – PL-SQL, Oracle- Java, démarrage de printemps- Angulaire- Azure, Big DataSommaire- Produire de nouvelles fonctionnalités dans le cadre du démantèlement d'un outil vendeur. Il ne s'agit pas seulement d'écrire du code, mais aussi de prendre des décisions de conception/architecture, de tester, de suivre les métriques de qualité et de produire de la documentation. - Démontrer la fonctionnalité aux parties prenantes et au propriétaire du produit (Product Owner) pour acquérir une solide compréhension du domaine et obtenir des commentaires sur le travail fourni- Participer aux activités liées à "Scrum", telles que les réunions debout quotidiennes, le nettoyage du backlog, le Sprint rétrospectif et les démos.- Livrer des solutions selon nos standards et apporter un support opérationnel si nécessaire.Compétences techniques:- SQL - SQL Server – PL-SQL, Oracle- Java, démarrage de printemps- Angulaire- Azure, Big Data Compétences :- Capacité à travailler avec des systèmes d'information complexes- Connaissance de l'univers de la finance de marchéRandstad Canada s'est engagée à se doter d'un effectif compétent qui reflète la diversité de la population canadienne. Par conséquent, Randstad accueille favorablement les demandes d'emploi des femmes, des peuples autochtones, des minorités ethniques, des personnes handicapées, des personnes de toutes orientations et identités sexuelles, des minorités visibles, et d'autres personnes qui pourraient contribuer à une plus grande diversité. Randstad Canada s'est aussi engagée à instaurer des processus de sélection et un milieu de travail inclusifs et exempts d'obstacles. Si l'on communique avec vous au sujet d'une possibilité d'emploi ou pour des examens, veuillez faire part au représentant ou à votre succursale locale, en temps opportun, de vos besoins pour lesquels des mesures d'adaptation doivent être prises pour vous permettre une évaluation juste et équitable. Les renseignements reçus au sujet de mesures d'adaptation seront traités confidentiellement.Veuillez svp communiquer avec votre succursale locale pour tout commentaire sur l’équité ainsi que pour tout besoin d’accommodement.
      • Verdun, Québec
      • Temporaire
      À propos du rôle:• Vous avez une solide expérience en Big Data et aimeriez l’exploiter en concevant des solutions innovantes et novatrices?• Vous désirez influencer les stratégies et les orientations TI de la Banque ?• Vous voulez mettre votre expertise à bâtir la banque digitale de demain ?L’équipe de TI – Écosystème Analytique Avancée recherche un architecte de solutions Big Data qui se joindra à un projet au cœur de notre stratégie de données. Nous avons besoin d’une personne créative en conception de solutions analytiques, capable de livrer des résultats concrets tout en respectant les engagements, et apte à collaborer avec plaisir et efficience au sein d’équipes multidisciplinaires.Travailler au sein d’une équipe d’architecture, c’est être au centre de la transformation de la Banque et jouer un rôle clé dans la conception des solutions sécuritaires et avant-gardistes.Plus de détails sur les responsabilités:• En collaboration avec l’architecture de domaine, les équipes de développement et les opérations, concevoir et mettre en œuvre des solutions complexes de mégadonnées.• Définir la stratégie relative aux mégadonnées et à l’analyse au moyen des technologies pertinentes et des tendances du secteur de l’analyse.• Diriger la mise en œuvre de la stratégie définie dans la conception et l’architecture des composantes de la plateforme analytique client utilisant des infrastructures Cloud (Azure, AWS) ainsi que plusieurs composantes logicielles requises par les scientifiques de la donnée.• Diriger la conception des modèles d’architecture de référence pour l’intégration de données structurées et non-structurées• Définir des critères d’évaluation technique pour la sélection de produits et de technologies et pour déterminer les approches techniques à privilégier pour que les solutions portent fruit, au sein d’une conception de systèmes cohérents.• Participer et exécuter les exercices de démonstration de faisabilité pour l’adoption de nouvelles technologies de gestion des mégadonnées, d’outils de génie logiciel et de nouveaux modèles au sein des structures actuelles.• User de son influence pour recommander des méthodes d’amélioration de la fiabilité, de l’efficience et de la qualité des données.• Suivre la mise en place des solutions jusqu’à leurs livraisons en s’assurant du respect des architectures établies (architecture d’entreprise).Ce que vous offrez :• Baccalauréat complété, connexe au secteur d'activité, et 10 années d'expérience pertinente ou Maîtrise complétée, connexe au secteur d'activité et 7 années d'expérience pertinente• Expérience et connaissance cloud Azure, AWS.• Expérience dans l’établissement d’architectures liée à la sécurité des données, les pares-feux, le chiffrement, la gestion des identités et des accès (GIA), les réseaux, la conformité (SOX/HIPPA/PII) et la protection des données• Expérience pratique de plusieurs outils de mégadonnées (Spark, Kafka, Snowflake, Databricks, Qlik)• Expérience dans la conception de pipelines de données et l’automatisation d’applications/de services de plateformes de mégadonnées au moyen de Python, PySpark, SQL et Javascript; et dans leur automatisation au moyen des processus et des outils de développement et d’exploitation (DevOps)• Expérience avec Git, Ansible, Terraform, Jenkins dans le cadre d’environnements de production vitaux, souhaitable.• Excellente connaissance de la pratique et des outils de gestion de conteneurs ( Docker, Kubernetes ).• Excellente connaissance de la conception d’architecture, de la modélisation de données et de la mise en place d’architectures de plateformes de mégadonnées et d’applications analytiques.• Connaissances et expérience des capacités d’analyse avancée, notamment l’apprentissage machine au moyen de techniques supervisées et non superviséesAvantages________________________________________________________________________________Responsabilités________________________________________________________________________________Qualifications________________________________________________________________________________Sommaire________________________________________________________________________________Randstad Canada s'est engagée à se doter d'un effectif compétent qui reflète la diversité de la population canadienne. Par conséquent, Randstad accueille favorablement les demandes d'emploi des femmes, des peuples autochtones, des minorités ethniques, des personnes handicapées, des personnes de toutes orientations et identités sexuelles, des minorités visibles, et d'autres personnes qui pourraient contribuer à une plus grande diversité. Randstad Canada s'est aussi engagée à instaurer des processus de sélection et un milieu de travail inclusifs et exempts d'obstacles. Si l'on communique avec vous au sujet d'une possibilité d'emploi ou pour des examens, veuillez faire part au représentant ou à votre succursale locale, en temps opportun, de vos besoins pour lesquels des mesures d'adaptation doivent être prises pour vous permettre une évaluation juste et équitable. Les renseignements reçus au sujet de mesures d'adaptation seront traités confidentiellement.Veuillez svp communiquer avec votre succursale locale pour tout commentaire sur l’équité ainsi que pour tout besoin d’accommodement.
      À propos du rôle:• Vous avez une solide expérience en Big Data et aimeriez l’exploiter en concevant des solutions innovantes et novatrices?• Vous désirez influencer les stratégies et les orientations TI de la Banque ?• Vous voulez mettre votre expertise à bâtir la banque digitale de demain ?L’équipe de TI – Écosystème Analytique Avancée recherche un architecte de solutions Big Data qui se joindra à un projet au cœur de notre stratégie de données. Nous avons besoin d’une personne créative en conception de solutions analytiques, capable de livrer des résultats concrets tout en respectant les engagements, et apte à collaborer avec plaisir et efficience au sein d’équipes multidisciplinaires.Travailler au sein d’une équipe d’architecture, c’est être au centre de la transformation de la Banque et jouer un rôle clé dans la conception des solutions sécuritaires et avant-gardistes.Plus de détails sur les responsabilités:• En collaboration avec l’architecture de domaine, les équipes de développement et les opérations, concevoir et mettre en œuvre des solutions complexes de mégadonnées.• Définir la stratégie relative aux mégadonnées et à l’analyse au moyen des technologies pertinentes et des tendances du secteur de l’analyse.• Diriger la mise en œuvre de la stratégie définie dans la conception et l’architecture des composantes de la plateforme analytique client utilisant des infrastructures Cloud (Azure, AWS) ainsi que plusieurs composantes logicielles requises par les scientifiques de la donnée.• Diriger la conception des modèles d’architecture de référence pour l’intégration de données structurées et non-structurées• Définir des critères d’évaluation technique pour la sélection de produits et de technologies et pour déterminer les approches techniques à privilégier pour que les solutions portent fruit, au sein d’une conception de systèmes cohérents.• Participer et exécuter les exercices de démonstration de faisabilité pour l’adoption de nouvelles technologies de gestion des mégadonnées, d’outils de génie logiciel et de nouveaux modèles au sein des structures actuelles.• User de son influence pour recommander des méthodes d’amélioration de la fiabilité, de l’efficience et de la qualité des données.• Suivre la mise en place des solutions jusqu’à leurs livraisons en s’assurant du respect des architectures établies (architecture d’entreprise).Ce que vous offrez :• Baccalauréat complété, connexe au secteur d'activité, et 10 années d'expérience pertinente ou Maîtrise complétée, connexe au secteur d'activité et 7 années d'expérience pertinente• Expérience et connaissance cloud Azure, AWS.• Expérience dans l’établissement d’architectures liée à la sécurité des données, les pares-feux, le chiffrement, la gestion des identités et des accès (GIA), les réseaux, la conformité (SOX/HIPPA/PII) et la protection des données• Expérience pratique de plusieurs outils de mégadonnées (Spark, Kafka, Snowflake, Databricks, Qlik)• Expérience dans la conception de pipelines de données et l’automatisation d’applications/de services de plateformes de mégadonnées au moyen de Python, PySpark, SQL et Javascript; et dans leur automatisation au moyen des processus et des outils de développement et d’exploitation (DevOps)• Expérience avec Git, Ansible, Terraform, Jenkins dans le cadre d’environnements de production vitaux, souhaitable.• Excellente connaissance de la pratique et des outils de gestion de conteneurs ( Docker, Kubernetes ).• Excellente connaissance de la conception d’architecture, de la modélisation de données et de la mise en place d’architectures de plateformes de mégadonnées et d’applications analytiques.• Connaissances et expérience des capacités d’analyse avancée, notamment l’apprentissage machine au moyen de techniques supervisées et non superviséesAvantages________________________________________________________________________________Responsabilités________________________________________________________________________________Qualifications________________________________________________________________________________Sommaire________________________________________________________________________________Randstad Canada s'est engagée à se doter d'un effectif compétent qui reflète la diversité de la population canadienne. Par conséquent, Randstad accueille favorablement les demandes d'emploi des femmes, des peuples autochtones, des minorités ethniques, des personnes handicapées, des personnes de toutes orientations et identités sexuelles, des minorités visibles, et d'autres personnes qui pourraient contribuer à une plus grande diversité. Randstad Canada s'est aussi engagée à instaurer des processus de sélection et un milieu de travail inclusifs et exempts d'obstacles. Si l'on communique avec vous au sujet d'une possibilité d'emploi ou pour des examens, veuillez faire part au représentant ou à votre succursale locale, en temps opportun, de vos besoins pour lesquels des mesures d'adaptation doivent être prises pour vous permettre une évaluation juste et équitable. Les renseignements reçus au sujet de mesures d'adaptation seront traités confidentiellement.Veuillez svp communiquer avec votre succursale locale pour tout commentaire sur l’équité ainsi que pour tout besoin d’accommodement.
      • Montréal, Québec
      • Temporaire
      L'équipe Experience Analytics recherche un scientifique de données pour l'équipe Incubation. Vous travaillerez sur une myriade d'analyses liées à un produit de données qui fournit des informations sur le ML aux utilisateurs de nos clients. Nous recherchons un Sherlock Holmes qui puisse mettre ce chapeau de détective de données. Aimez-vous travailler avec un ensemble diversifié de parties prenantes, notamment des chefs de produits, des concepteurs et des chercheurs, ainsi que des cadres de temps en temps ?Êtes-vous un expert en apprentissage automatique avec une expérience éprouvée des modèles ML de qualité production, de l'analyse statistique et une passion pour tout ce qui concerne les données ? Si tel est le cas, vous êtes peut-être le candidat idéal.Responsabilités• Travailler sur une variété de problèmes qui cherchent à mieux comprendre comment les clients utilisent leurs produits et ce qui motive une adoption et une utilisation plus approfondies des produits• Appliquez votre expertise en analyse quantitative, en exploration de données et en apprentissage automatique pour créer des modèles qui donnent un sens aux besoins des utilisateurs, aux modèles d'utilisation et aux facteurs qui favorisent une adoption plus approfondie• Influencer le développement de produits, la stratégie et la priorisation de la feuille de route• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d'apprentissage automatique qui améliorent les capacités de prise de décision fondées sur des preuves de nos clients• S'attaquer à des problèmes complexes nécessitant un état d'esprit créatif pour trouver des solutions innovantes et élégantesQualifications minimales• BS/MS/PhD dans les domaines suivants : mathématiques, sciences physiques, statistiques/analyses, informatique ou autres domaines pertinents• Au moins 2 ans d'expérience dans l'industrie et une passion pour la conception, l'analyse et le déploiement de solutions basées sur l'apprentissage automatique• Expérience de travail avec des bases de données relationnelles SQL et/ou NoSQL• Expérience de travail avec des plateformes de Big Data (Hadoop, Spark, Hive)• Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation : Python, Java, Scala, etc.• Bonne compréhension des fondamentaux de l'informatique, par ex. algorithmes et structures de données• Expérience dans les outils de programmation statistique tels que R, Matlab, SAS, etc.• Expérience avec des boîtes à outils de science des données telles que : pandas, Jupyter, scikit, TensorFlow, etc.• Familiarité avec les concepts et l'analyse des statistiques, par ex. test d'hypothèse, régression, etc.• Familiarité avec les techniques d'apprentissage automatique, par ex. classification, clustering, régularisation, optimisation, réduction de dimension, etc.• Capacité à écrire du code de bonne qualité, bien documenté et évolutif - Python de préférence. Expérience des outils tels que mlFlow, Airflow, Cron, Docker et des plates-formes cloud telles que AWS/GCP est un plus• Bonnes compétences en communication et capacité à expliquer des sujets complexes à un public non technique.• Poursuivre une maîtrise ou un doctorat en statistiques, mathématiques, informatique, sciences de l'information, science des données, analyse, apprentissage automatique, sciences physiques ou dans un domaine connexe• Esprit d'initiative : peut prendre une grande idée ou un problème complexe, exploiter des données pour créer des informations et utiliser ces informations pour établir un point de vue sur l'idée / le problème• Désir d'apprendre dans un environnement au rythme rapideAvantagesL'équipe Experience Analytics recherche un scientifique de données pour l'équipe Incubation. Vous travaillerez sur une myriade d'analyses liées à un produit de données qui fournit des informations sur le ML aux utilisateurs de nos clients. Nous recherchons un Sherlock Holmes qui puisse mettre ce chapeau de détective de données. Aimez-vous travailler avec un ensemble diversifié de parties prenantes, notamment des chefs de produits, des concepteurs et des chercheurs, ainsi que des cadres de temps en temps ?Êtes-vous un expert en apprentissage automatique avec une expérience éprouvée des modèles ML de qualité production, de l'analyse statistique et une passion pour tout ce qui concerne les données ? Si tel est le cas, vous êtes peut-être le candidat idéal.Responsabilités• Travailler sur une variété de problèmes qui cherchent à mieux comprendre comment les clients utilisent leurs produits et ce qui motive une adoption et une utilisation plus approfondies des produits• Appliquez votre expertise en analyse quantitative, en exploration de données et en apprentissage automatique pour créer des modèles qui donnent un sens aux besoins des utilisateurs, aux modèles d'utilisation et aux facteurs qui favorisent une adoption plus approfondie• Influencer le développement de produits, la stratégie et la priorisation de la feuille de route• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d'apprentissage automatique qui améliorent les capacités de prise de décision fondées sur des preuves de nos clients• S'attaquer à des problèmes complexes nécessitant un état d'esprit créatif pour trouver des solutions innovantes et élégantesQualifications minimales• BS/MS/PhD dans les domaines suivants : mathématiques, sciences physiques, statistiques/analyses, informatique ou autres domaines pertinents• Au moins 2 ans d'expérience dans l'industrie et une passion pour la conception, l'analyse et le déploiement de solutions basées sur l'apprentissage automatique• Expérience de travail avec des bases de données relationnelles SQL et/ou NoSQL• Expérience de travail avec des plateformes de Big Data (Hadoop, Spark, Hive)• Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation : Python, Java, Scala, etc.• Bonne compréhension des fondamentaux de l'informatique, par ex. algorithmes et structures de données• Expérience dans les outils de programmation statistique tels que R, Matlab, SAS, etc.• Expérience avec des boîtes à outils de science des données telles que : pandas, Jupyter, scikit, TensorFlow, etc.• Familiarité avec les concepts et l'analyse des statistiques, par ex. test d'hypothèse, régression, etc.• Familiarité avec les techniques d'apprentissage automatique, par ex. classification, clustering, régularisation, optimisation, réduction de dimension, etc.• Capacité à écrire du code de bonne qualité, bien documenté et évolutif - Python de préférence. Expérience des outils tels que mlFlow, Airflow, Cron, Docker et des plates-formes cloud telles que AWS/GCP est un plus• Bonnes compétences en communication et capacité à expliquer des sujets complexes à un public non technique.• Poursuivre une maîtrise ou un doctorat en statistiques, mathématiques, informatique, sciences de l'information, science des données, analyse, apprentissage automatique, sciences physiques ou dans un domaine connexe• Esprit d'initiative : peut prendre une grande idée ou un problème complexe, exploiter des données pour créer des informations et utiliser ces informations pour établir un point de vue sur l'idée / le problème• Désir d'apprendre dans un environnement au rythme rapideResponsabilitésL'équipe Experience Analytics recherche un scientifique de données pour l'équipe Incubation. Vous travaillerez sur une myriade d'analyses liées à un produit de données qui fournit des informations sur le ML aux utilisateurs de nos clients. Nous recherchons un Sherlock Holmes qui puisse mettre ce chapeau de détective de données. Aimez-vous travailler avec un ensemble diversifié de parties prenantes, notamment des chefs de produits, des concepteurs et des chercheurs, ainsi que des cadres de temps en temps ?Êtes-vous un expert en apprentissage automatique avec une expérience éprouvée des modèles ML de qualité production, de l'analyse statistique et une passion pour tout ce qui concerne les données ? Si tel est le cas, vous êtes peut-être le candidat idéal.Responsabilités• Travailler sur une variété de problèmes qui cherchent à mieux comprendre comment les clients utilisent leurs produits et ce qui motive une adoption et une utilisation plus approfondies des produits• Appliquez votre expertise en analyse quantitative, en exploration de données et en apprentissage automatique pour créer des modèles qui donnent un sens aux besoins des utilisateurs, aux modèles d'utilisation et aux facteurs qui favorisent une adoption plus approfondie• Influencer le développement de produits, la stratégie et la priorisation de la feuille de route• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d'apprentissage automatique qui améliorent les capacités de prise de décision fondées sur des preuves de nos clients• S'attaquer à des problèmes complexes nécessitant un état d'esprit créatif pour trouver des solutions innovantes et élégantesQualifications minimales• BS/MS/PhD dans les domaines suivants : mathématiques, sciences physiques, statistiques/analyses, informatique ou autres domaines pertinents• Au moins 2 ans d'expérience dans l'industrie et une passion pour la conception, l'analyse et le déploiement de solutions basées sur l'apprentissage automatique• Expérience de travail avec des bases de données relationnelles SQL et/ou NoSQL• Expérience de travail avec des plateformes de Big Data (Hadoop, Spark, Hive)• Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation : Python, Java, Scala, etc.• Bonne compréhension des fondamentaux de l'informatique, par ex. algorithmes et structures de données• Expérience dans les outils de programmation statistique tels que R, Matlab, SAS, etc.• Expérience avec des boîtes à outils de science des données telles que : pandas, Jupyter, scikit, TensorFlow, etc.• Familiarité avec les concepts et l'analyse des statistiques, par ex. test d'hypothèse, régression, etc.• Familiarité avec les techniques d'apprentissage automatique, par ex. classification, clustering, régularisation, optimisation, réduction de dimension, etc.• Capacité à écrire du code de bonne qualité, bien documenté et évolutif - Python de préférence. Expérience des outils tels que mlFlow, Airflow, Cron, Docker et des plates-formes cloud telles que AWS/GCP est un plus• Bonnes compétences en communication et capacité à expliquer des sujets complexes à un public non technique.• Poursuivre une maîtrise ou un doctorat en statistiques, mathématiques, informatique, sciences de l'information, science des données, analyse, apprentissage automatique, sciences physiques ou dans un domaine connexe• Esprit d'initiative : peut prendre une grande idée ou un problème complexe, exploiter des données pour créer des informations et utiliser ces informations pour établir un point de vue sur l'idée / le problème• Désir d'apprendre dans un environnement au rythme rapideQualificationsL'équipe Experience Analytics recherche un scientifique de données pour l'équipe Incubation. Vous travaillerez sur une myriade d'analyses liées à un produit de données qui fournit des informations sur le ML aux utilisateurs de nos clients. Nous recherchons un Sherlock Holmes qui puisse mettre ce chapeau de détective de données. Aimez-vous travailler avec un ensemble diversifié de parties prenantes, notamment des chefs de produits, des concepteurs et des chercheurs, ainsi que des cadres de temps en temps ?Êtes-vous un expert en apprentissage automatique avec une expérience éprouvée des modèles ML de qualité production, de l'analyse statistique et une passion pour tout ce qui concerne les données ? Si tel est le cas, vous êtes peut-être le candidat idéal.Responsabilités• Travailler sur une variété de problèmes qui cherchent à mieux comprendre comment les clients utilisent leurs produits et ce qui motive une adoption et une utilisation plus approfondies des produits• Appliquez votre expertise en analyse quantitative, en exploration de données et en apprentissage automatique pour créer des modèles qui donnent un sens aux besoins des utilisateurs, aux modèles d'utilisation et aux facteurs qui favorisent une adoption plus approfondie• Influencer le développement de produits, la stratégie et la priorisation de la feuille de route• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d'apprentissage automatique qui améliorent les capacités de prise de décision fondées sur des preuves de nos clients• S'attaquer à des problèmes complexes nécessitant un état d'esprit créatif pour trouver des solutions innovantes et élégantesQualifications minimales• BS/MS/PhD dans les domaines suivants : mathématiques, sciences physiques, statistiques/analyses, informatique ou autres domaines pertinents• Au moins 2 ans d'expérience dans l'industrie et une passion pour la conception, l'analyse et le déploiement de solutions basées sur l'apprentissage automatique• Expérience de travail avec des bases de données relationnelles SQL et/ou NoSQL• Expérience de travail avec des plateformes de Big Data (Hadoop, Spark, Hive)• Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation : Python, Java, Scala, etc.• Bonne compréhension des fondamentaux de l'informatique, par ex. algorithmes et structures de données• Expérience dans les outils de programmation statistique tels que R, Matlab, SAS, etc.• Expérience avec des boîtes à outils de science des données telles que : pandas, Jupyter, scikit, TensorFlow, etc.• Familiarité avec les concepts et l'analyse des statistiques, par ex. test d'hypothèse, régression, etc.• Familiarité avec les techniques d'apprentissage automatique, par ex. classification, clustering, régularisation, optimisation, réduction de dimension, etc.• Capacité à écrire du code de bonne qualité, bien documenté et évolutif - Python de préférence. Expérience des outils tels que mlFlow, Airflow, Cron, Docker et des plates-formes cloud telles que AWS/GCP est un plus• Bonnes compétences en communication et capacité à expliquer des sujets complexes à un public non technique.• Poursuivre une maîtrise ou un doctorat en statistiques, mathématiques, informatique, sciences de l'information, science des données, analyse, apprentissage automatique, sciences physiques ou dans un domaine connexe• Esprit d'initiative : peut prendre une grande idée ou un problème complexe, exploiter des données pour créer des informations et utiliser ces informations pour établir un point de vue sur l'idée / le problème• Désir d'apprendre dans un environnement au rythme rapideSommaireL'équipe Experience Analytics recherche un scientifique de données pour l'équipe Incubation. Vous travaillerez sur une myriade d'analyses liées à un produit de données qui fournit des informations sur le ML aux utilisateurs de nos clients. Nous recherchons un Sherlock Holmes qui puisse mettre ce chapeau de détective de données. Aimez-vous travailler avec un ensemble diversifié de parties prenantes, notamment des chefs de produits, des concepteurs et des chercheurs, ainsi que des cadres de temps en temps ?Êtes-vous un expert en apprentissage automatique avec une expérience éprouvée des modèles ML de qualité production, de l'analyse statistique et une passion pour tout ce qui concerne les données ? Si tel est le cas, vous êtes peut-être le candidat idéal.Responsabilités• Travailler sur une variété de problèmes qui cherchent à mieux comprendre comment les clients utilisent leurs produits et ce qui motive une adoption et une utilisation plus approfondies des produits• Appliquez votre expertise en analyse quantitative, en exploration de données et en apprentissage automatique pour créer des modèles qui donnent un sens aux besoins des utilisateurs, aux modèles d'utilisation et aux facteurs qui favorisent une adoption plus approfondie• Influencer le développement de produits, la stratégie et la priorisation de la feuille de route• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d'apprentissage automatique qui améliorent les capacités de prise de décision fondées sur des preuves de nos clients• S'attaquer à des problèmes complexes nécessitant un état d'esprit créatif pour trouver des solutions innovantes et élégantesQualifications minimales• BS/MS/PhD dans les domaines suivants : mathématiques, sciences physiques, statistiques/analyses, informatique ou autres domaines pertinents• Au moins 2 ans d'expérience dans l'industrie et une passion pour la conception, l'analyse et le déploiement de solutions basées sur l'apprentissage automatique• Expérience de travail avec des bases de données relationnelles SQL et/ou NoSQL• Expérience de travail avec des plateformes de Big Data (Hadoop, Spark, Hive)• Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation : Python, Java, Scala, etc.• Bonne compréhension des fondamentaux de l'informatique, par ex. algorithmes et structures de données• Expérience dans les outils de programmation statistique tels que R, Matlab, SAS, etc.• Expérience avec des boîtes à outils de science des données telles que : pandas, Jupyter, scikit, TensorFlow, etc.• Familiarité avec les concepts et l'analyse des statistiques, par ex. test d'hypothèse, régression, etc.• Familiarité avec les techniques d'apprentissage automatique, par ex. classification, clustering, régularisation, optimisation, réduction de dimension, etc.• Capacité à écrire du code de bonne qualité, bien documenté et évolutif - Python de préférence. Expérience des outils tels que mlFlow, Airflow, Cron, Docker et des plates-formes cloud telles que AWS/GCP est un plus• Bonnes compétences en communication et capacité à expliquer des sujets complexes à un public non technique.• Poursuivre une maîtrise ou un doctorat en statistiques, mathématiques, informatique, sciences de l'information, science des données, analyse, apprentissage automatique, sciences physiques ou dans un domaine connexe• Esprit d'initiative : peut prendre une grande idée ou un problème complexe, exploiter des données pour créer des informations et utiliser ces informations pour établir un point de vue sur l'idée / le problème• Désir d'apprendre dans un environnement au rythme rapideRandstad Canada s'est engagée à se doter d'un effectif compétent qui reflète la diversité de la population canadienne. Par conséquent, Randstad accueille favorablement les demandes d'emploi des femmes, des peuples autochtones, des minorités ethniques, des personnes handicapées, des personnes de toutes orientations et identités sexuelles, des minorités visibles, et d'autres personnes qui pourraient contribuer à une plus grande diversité. Randstad Canada s'est aussi engagée à instaurer des processus de sélection et un milieu de travail inclusifs et exempts d'obstacles. Si l'on communique avec vous au sujet d'une possibilité d'emploi ou pour des examens, veuillez faire part au représentant ou à votre succursale locale, en temps opportun, de vos besoins pour lesquels des mesures d'adaptation doivent être prises pour vous permettre une évaluation juste et équitable. Les renseignements reçus au sujet de mesures d'adaptation seront traités confidentiellement.Veuillez svp communiquer avec votre succursale locale pour tout commentaire sur l’équité ainsi que pour tout besoin d’accommodement.
      L'équipe Experience Analytics recherche un scientifique de données pour l'équipe Incubation. Vous travaillerez sur une myriade d'analyses liées à un produit de données qui fournit des informations sur le ML aux utilisateurs de nos clients. Nous recherchons un Sherlock Holmes qui puisse mettre ce chapeau de détective de données. Aimez-vous travailler avec un ensemble diversifié de parties prenantes, notamment des chefs de produits, des concepteurs et des chercheurs, ainsi que des cadres de temps en temps ?Êtes-vous un expert en apprentissage automatique avec une expérience éprouvée des modèles ML de qualité production, de l'analyse statistique et une passion pour tout ce qui concerne les données ? Si tel est le cas, vous êtes peut-être le candidat idéal.Responsabilités• Travailler sur une variété de problèmes qui cherchent à mieux comprendre comment les clients utilisent leurs produits et ce qui motive une adoption et une utilisation plus approfondies des produits• Appliquez votre expertise en analyse quantitative, en exploration de données et en apprentissage automatique pour créer des modèles qui donnent un sens aux besoins des utilisateurs, aux modèles d'utilisation et aux facteurs qui favorisent une adoption plus approfondie• Influencer le développement de produits, la stratégie et la priorisation de la feuille de route• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d'apprentissage automatique qui améliorent les capacités de prise de décision fondées sur des preuves de nos clients• S'attaquer à des problèmes complexes nécessitant un état d'esprit créatif pour trouver des solutions innovantes et élégantesQualifications minimales• BS/MS/PhD dans les domaines suivants : mathématiques, sciences physiques, statistiques/analyses, informatique ou autres domaines pertinents• Au moins 2 ans d'expérience dans l'industrie et une passion pour la conception, l'analyse et le déploiement de solutions basées sur l'apprentissage automatique• Expérience de travail avec des bases de données relationnelles SQL et/ou NoSQL• Expérience de travail avec des plateformes de Big Data (Hadoop, Spark, Hive)• Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation : Python, Java, Scala, etc.• Bonne compréhension des fondamentaux de l'informatique, par ex. algorithmes et structures de données• Expérience dans les outils de programmation statistique tels que R, Matlab, SAS, etc.• Expérience avec des boîtes à outils de science des données telles que : pandas, Jupyter, scikit, TensorFlow, etc.• Familiarité avec les concepts et l'analyse des statistiques, par ex. test d'hypothèse, régression, etc.• Familiarité avec les techniques d'apprentissage automatique, par ex. classification, clustering, régularisation, optimisation, réduction de dimension, etc.• Capacité à écrire du code de bonne qualité, bien documenté et évolutif - Python de préférence. Expérience des outils tels que mlFlow, Airflow, Cron, Docker et des plates-formes cloud telles que AWS/GCP est un plus• Bonnes compétences en communication et capacité à expliquer des sujets complexes à un public non technique.• Poursuivre une maîtrise ou un doctorat en statistiques, mathématiques, informatique, sciences de l'information, science des données, analyse, apprentissage automatique, sciences physiques ou dans un domaine connexe• Esprit d'initiative : peut prendre une grande idée ou un problème complexe, exploiter des données pour créer des informations et utiliser ces informations pour établir un point de vue sur l'idée / le problème• Désir d'apprendre dans un environnement au rythme rapideAvantagesL'équipe Experience Analytics recherche un scientifique de données pour l'équipe Incubation. Vous travaillerez sur une myriade d'analyses liées à un produit de données qui fournit des informations sur le ML aux utilisateurs de nos clients. Nous recherchons un Sherlock Holmes qui puisse mettre ce chapeau de détective de données. Aimez-vous travailler avec un ensemble diversifié de parties prenantes, notamment des chefs de produits, des concepteurs et des chercheurs, ainsi que des cadres de temps en temps ?Êtes-vous un expert en apprentissage automatique avec une expérience éprouvée des modèles ML de qualité production, de l'analyse statistique et une passion pour tout ce qui concerne les données ? Si tel est le cas, vous êtes peut-être le candidat idéal.Responsabilités• Travailler sur une variété de problèmes qui cherchent à mieux comprendre comment les clients utilisent leurs produits et ce qui motive une adoption et une utilisation plus approfondies des produits• Appliquez votre expertise en analyse quantitative, en exploration de données et en apprentissage automatique pour créer des modèles qui donnent un sens aux besoins des utilisateurs, aux modèles d'utilisation et aux facteurs qui favorisent une adoption plus approfondie• Influencer le développement de produits, la stratégie et la priorisation de la feuille de route• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d'apprentissage automatique qui améliorent les capacités de prise de décision fondées sur des preuves de nos clients• S'attaquer à des problèmes complexes nécessitant un état d'esprit créatif pour trouver des solutions innovantes et élégantesQualifications minimales• BS/MS/PhD dans les domaines suivants : mathématiques, sciences physiques, statistiques/analyses, informatique ou autres domaines pertinents• Au moins 2 ans d'expérience dans l'industrie et une passion pour la conception, l'analyse et le déploiement de solutions basées sur l'apprentissage automatique• Expérience de travail avec des bases de données relationnelles SQL et/ou NoSQL• Expérience de travail avec des plateformes de Big Data (Hadoop, Spark, Hive)• Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation : Python, Java, Scala, etc.• Bonne compréhension des fondamentaux de l'informatique, par ex. algorithmes et structures de données• Expérience dans les outils de programmation statistique tels que R, Matlab, SAS, etc.• Expérience avec des boîtes à outils de science des données telles que : pandas, Jupyter, scikit, TensorFlow, etc.• Familiarité avec les concepts et l'analyse des statistiques, par ex. test d'hypothèse, régression, etc.• Familiarité avec les techniques d'apprentissage automatique, par ex. classification, clustering, régularisation, optimisation, réduction de dimension, etc.• Capacité à écrire du code de bonne qualité, bien documenté et évolutif - Python de préférence. Expérience des outils tels que mlFlow, Airflow, Cron, Docker et des plates-formes cloud telles que AWS/GCP est un plus• Bonnes compétences en communication et capacité à expliquer des sujets complexes à un public non technique.• Poursuivre une maîtrise ou un doctorat en statistiques, mathématiques, informatique, sciences de l'information, science des données, analyse, apprentissage automatique, sciences physiques ou dans un domaine connexe• Esprit d'initiative : peut prendre une grande idée ou un problème complexe, exploiter des données pour créer des informations et utiliser ces informations pour établir un point de vue sur l'idée / le problème• Désir d'apprendre dans un environnement au rythme rapideResponsabilitésL'équipe Experience Analytics recherche un scientifique de données pour l'équipe Incubation. Vous travaillerez sur une myriade d'analyses liées à un produit de données qui fournit des informations sur le ML aux utilisateurs de nos clients. Nous recherchons un Sherlock Holmes qui puisse mettre ce chapeau de détective de données. Aimez-vous travailler avec un ensemble diversifié de parties prenantes, notamment des chefs de produits, des concepteurs et des chercheurs, ainsi que des cadres de temps en temps ?Êtes-vous un expert en apprentissage automatique avec une expérience éprouvée des modèles ML de qualité production, de l'analyse statistique et une passion pour tout ce qui concerne les données ? Si tel est le cas, vous êtes peut-être le candidat idéal.Responsabilités• Travailler sur une variété de problèmes qui cherchent à mieux comprendre comment les clients utilisent leurs produits et ce qui motive une adoption et une utilisation plus approfondies des produits• Appliquez votre expertise en analyse quantitative, en exploration de données et en apprentissage automatique pour créer des modèles qui donnent un sens aux besoins des utilisateurs, aux modèles d'utilisation et aux facteurs qui favorisent une adoption plus approfondie• Influencer le développement de produits, la stratégie et la priorisation de la feuille de route• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d'apprentissage automatique qui améliorent les capacités de prise de décision fondées sur des preuves de nos clients• S'attaquer à des problèmes complexes nécessitant un état d'esprit créatif pour trouver des solutions innovantes et élégantesQualifications minimales• BS/MS/PhD dans les domaines suivants : mathématiques, sciences physiques, statistiques/analyses, informatique ou autres domaines pertinents• Au moins 2 ans d'expérience dans l'industrie et une passion pour la conception, l'analyse et le déploiement de solutions basées sur l'apprentissage automatique• Expérience de travail avec des bases de données relationnelles SQL et/ou NoSQL• Expérience de travail avec des plateformes de Big Data (Hadoop, Spark, Hive)• Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation : Python, Java, Scala, etc.• Bonne compréhension des fondamentaux de l'informatique, par ex. algorithmes et structures de données• Expérience dans les outils de programmation statistique tels que R, Matlab, SAS, etc.• Expérience avec des boîtes à outils de science des données telles que : pandas, Jupyter, scikit, TensorFlow, etc.• Familiarité avec les concepts et l'analyse des statistiques, par ex. test d'hypothèse, régression, etc.• Familiarité avec les techniques d'apprentissage automatique, par ex. classification, clustering, régularisation, optimisation, réduction de dimension, etc.• Capacité à écrire du code de bonne qualité, bien documenté et évolutif - Python de préférence. Expérience des outils tels que mlFlow, Airflow, Cron, Docker et des plates-formes cloud telles que AWS/GCP est un plus• Bonnes compétences en communication et capacité à expliquer des sujets complexes à un public non technique.• Poursuivre une maîtrise ou un doctorat en statistiques, mathématiques, informatique, sciences de l'information, science des données, analyse, apprentissage automatique, sciences physiques ou dans un domaine connexe• Esprit d'initiative : peut prendre une grande idée ou un problème complexe, exploiter des données pour créer des informations et utiliser ces informations pour établir un point de vue sur l'idée / le problème• Désir d'apprendre dans un environnement au rythme rapideQualificationsL'équipe Experience Analytics recherche un scientifique de données pour l'équipe Incubation. Vous travaillerez sur une myriade d'analyses liées à un produit de données qui fournit des informations sur le ML aux utilisateurs de nos clients. Nous recherchons un Sherlock Holmes qui puisse mettre ce chapeau de détective de données. Aimez-vous travailler avec un ensemble diversifié de parties prenantes, notamment des chefs de produits, des concepteurs et des chercheurs, ainsi que des cadres de temps en temps ?Êtes-vous un expert en apprentissage automatique avec une expérience éprouvée des modèles ML de qualité production, de l'analyse statistique et une passion pour tout ce qui concerne les données ? Si tel est le cas, vous êtes peut-être le candidat idéal.Responsabilités• Travailler sur une variété de problèmes qui cherchent à mieux comprendre comment les clients utilisent leurs produits et ce qui motive une adoption et une utilisation plus approfondies des produits• Appliquez votre expertise en analyse quantitative, en exploration de données et en apprentissage automatique pour créer des modèles qui donnent un sens aux besoins des utilisateurs, aux modèles d'utilisation et aux facteurs qui favorisent une adoption plus approfondie• Influencer le développement de produits, la stratégie et la priorisation de la feuille de route• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d'apprentissage automatique qui améliorent les capacités de prise de décision fondées sur des preuves de nos clients• S'attaquer à des problèmes complexes nécessitant un état d'esprit créatif pour trouver des solutions innovantes et élégantesQualifications minimales• BS/MS/PhD dans les domaines suivants : mathématiques, sciences physiques, statistiques/analyses, informatique ou autres domaines pertinents• Au moins 2 ans d'expérience dans l'industrie et une passion pour la conception, l'analyse et le déploiement de solutions basées sur l'apprentissage automatique• Expérience de travail avec des bases de données relationnelles SQL et/ou NoSQL• Expérience de travail avec des plateformes de Big Data (Hadoop, Spark, Hive)• Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation : Python, Java, Scala, etc.• Bonne compréhension des fondamentaux de l'informatique, par ex. algorithmes et structures de données• Expérience dans les outils de programmation statistique tels que R, Matlab, SAS, etc.• Expérience avec des boîtes à outils de science des données telles que : pandas, Jupyter, scikit, TensorFlow, etc.• Familiarité avec les concepts et l'analyse des statistiques, par ex. test d'hypothèse, régression, etc.• Familiarité avec les techniques d'apprentissage automatique, par ex. classification, clustering, régularisation, optimisation, réduction de dimension, etc.• Capacité à écrire du code de bonne qualité, bien documenté et évolutif - Python de préférence. Expérience des outils tels que mlFlow, Airflow, Cron, Docker et des plates-formes cloud telles que AWS/GCP est un plus• Bonnes compétences en communication et capacité à expliquer des sujets complexes à un public non technique.• Poursuivre une maîtrise ou un doctorat en statistiques, mathématiques, informatique, sciences de l'information, science des données, analyse, apprentissage automatique, sciences physiques ou dans un domaine connexe• Esprit d'initiative : peut prendre une grande idée ou un problème complexe, exploiter des données pour créer des informations et utiliser ces informations pour établir un point de vue sur l'idée / le problème• Désir d'apprendre dans un environnement au rythme rapideSommaireL'équipe Experience Analytics recherche un scientifique de données pour l'équipe Incubation. Vous travaillerez sur une myriade d'analyses liées à un produit de données qui fournit des informations sur le ML aux utilisateurs de nos clients. Nous recherchons un Sherlock Holmes qui puisse mettre ce chapeau de détective de données. Aimez-vous travailler avec un ensemble diversifié de parties prenantes, notamment des chefs de produits, des concepteurs et des chercheurs, ainsi que des cadres de temps en temps ?Êtes-vous un expert en apprentissage automatique avec une expérience éprouvée des modèles ML de qualité production, de l'analyse statistique et une passion pour tout ce qui concerne les données ? Si tel est le cas, vous êtes peut-être le candidat idéal.Responsabilités• Travailler sur une variété de problèmes qui cherchent à mieux comprendre comment les clients utilisent leurs produits et ce qui motive une adoption et une utilisation plus approfondies des produits• Appliquez votre expertise en analyse quantitative, en exploration de données et en apprentissage automatique pour créer des modèles qui donnent un sens aux besoins des utilisateurs, aux modèles d'utilisation et aux facteurs qui favorisent une adoption plus approfondie• Influencer le développement de produits, la stratégie et la priorisation de la feuille de route• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d'apprentissage automatique qui améliorent les capacités de prise de décision fondées sur des preuves de nos clients• S'attaquer à des problèmes complexes nécessitant un état d'esprit créatif pour trouver des solutions innovantes et élégantesQualifications minimales• BS/MS/PhD dans les domaines suivants : mathématiques, sciences physiques, statistiques/analyses, informatique ou autres domaines pertinents• Au moins 2 ans d'expérience dans l'industrie et une passion pour la conception, l'analyse et le déploiement de solutions basées sur l'apprentissage automatique• Expérience de travail avec des bases de données relationnelles SQL et/ou NoSQL• Expérience de travail avec des plateformes de Big Data (Hadoop, Spark, Hive)• Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation : Python, Java, Scala, etc.• Bonne compréhension des fondamentaux de l'informatique, par ex. algorithmes et structures de données• Expérience dans les outils de programmation statistique tels que R, Matlab, SAS, etc.• Expérience avec des boîtes à outils de science des données telles que : pandas, Jupyter, scikit, TensorFlow, etc.• Familiarité avec les concepts et l'analyse des statistiques, par ex. test d'hypothèse, régression, etc.• Familiarité avec les techniques d'apprentissage automatique, par ex. classification, clustering, régularisation, optimisation, réduction de dimension, etc.• Capacité à écrire du code de bonne qualité, bien documenté et évolutif - Python de préférence. Expérience des outils tels que mlFlow, Airflow, Cron, Docker et des plates-formes cloud telles que AWS/GCP est un plus• Bonnes compétences en communication et capacité à expliquer des sujets complexes à un public non technique.• Poursuivre une maîtrise ou un doctorat en statistiques, mathématiques, informatique, sciences de l'information, science des données, analyse, apprentissage automatique, sciences physiques ou dans un domaine connexe• Esprit d'initiative : peut prendre une grande idée ou un problème complexe, exploiter des données pour créer des informations et utiliser ces informations pour établir un point de vue sur l'idée / le problème• Désir d'apprendre dans un environnement au rythme rapideRandstad Canada s'est engagée à se doter d'un effectif compétent qui reflète la diversité de la population canadienne. Par conséquent, Randstad accueille favorablement les demandes d'emploi des femmes, des peuples autochtones, des minorités ethniques, des personnes handicapées, des personnes de toutes orientations et identités sexuelles, des minorités visibles, et d'autres personnes qui pourraient contribuer à une plus grande diversité. Randstad Canada s'est aussi engagée à instaurer des processus de sélection et un milieu de travail inclusifs et exempts d'obstacles. Si l'on communique avec vous au sujet d'une possibilité d'emploi ou pour des examens, veuillez faire part au représentant ou à votre succursale locale, en temps opportun, de vos besoins pour lesquels des mesures d'adaptation doivent être prises pour vous permettre une évaluation juste et équitable. Les renseignements reçus au sujet de mesures d'adaptation seront traités confidentiellement.Veuillez svp communiquer avec votre succursale locale pour tout commentaire sur l’équité ainsi que pour tout besoin d’accommodement.
      • Montréal, Québec
      • Temporaire
      Analyste programmeur C# .NETContrat à long terme basé à MontréalLe poste est destiné à un développeur C#/.Net ayant une connaissance du secteur des titres à revenu fixe au sein du département informatique de l'équipe de traitement post-transaction et de capture des transactions prenant en charge les classes d'actifs, notamment les obligations, l'IRD et le FX. Nos principaux partenaires et clients sont les équipes Traders, Sales, Trade support et Operation. L'équipe Post Trade Fixed Income développe et prend en charge des logiciels dans un environnement AGILE pour la réservation des transactions, la gestion des positions, la gestion des règlements et le traitement direct des transactions électroniques. Notre logiciel interagit avec divers systèmes en amont et en aval. Le poste consiste à développer notre outil de trading stratégique pour la capture des transactions et les rapports réglementaires sur les titres à revenu fixe. Ce poste comprend le développement côté client et côté serveur. Le candidat devra participer au processus de collecte et de conception des exigences, avec l'analyste d'affaires, ce qui nécessitera une connaissance des protocoles financiers et commerciaux. Le candidat devra également prendre les exigences jusqu'à la livraison tout en suivant des processus agiles, de livraison continue et de gestion du changement.Principales responsabilités :- création d'applications pour diverses entreprises de front office- s'assurer que toutes les données et les flux entre les autres applications de négociation et de règlement sont maintenus- définir l'architecture des nouveaux développements- Gérer chaque initiative donnée par la direction du début à la fin, c'est-à-dire :_Travailler avec les utilisateurs et les analystes commerciaux pour comprendre les besoins des utilisateurs et traduire les exigences en systèmes_Proposer des conceptions et mettre en œuvre le projet en conséquence_Revoir et concevoir l'architecture des nouveaux systèmes_Estimer les efforts et assurer une livraison rapide_S'assurer que la méthodologie de livraison agile et continue est suivie_Assurez-vous que le code est bien testé_ S'assurer que les processus de gestion des versions / gestion des changements sont suivis_ Être responsable du 2e et 3e niveau de support_Assister l'équipe support dans le déploiement des releases_Donner des rapports clairs et cohérents aux clients et à la direction_ Évaluer les risques et développer des stratégies contingentes_Collaborer avec d'autres équipes (réseautage, systèmes, assurance qualité, support, architectes, autres équipes de développement) _S'appuyer sur les meilleures pratiques informatiques pour améliorer la qualité du développement_ Participer en tant que membre motivé, proactif et hautement contributeur de l'équipe mondiale_Gérer plusieurs flux de travail simultanémentAvantagesContrat à long terme, 40 heures par semaine, grand environnement bancaire, basé à Montréal. Beaucoup d'opportunités à l'interne avec des formations.ResponsabilitésLe poste est destiné à un développeur C#/.Net ayant une connaissance du secteur des titres à revenu fixe au sein du département informatique de l'équipe de traitement post-transaction et de capture des transactions prenant en charge les classes d'actifs, notamment les obligations, l'IRD et le FX. Nos principaux partenaires et clients sont les équipes Traders, Sales, Trade support et Operation. L'équipe Post Trade Fixed Income développe et prend en charge des logiciels dans un environnement AGILE pour la réservation des transactions, la gestion des positions, la gestion des règlements et le traitement direct des transactions électroniques. Notre logiciel interagit avec divers systèmes en amont et en aval. Le poste consiste à développer notre outil de trading stratégique pour la capture des transactions et les rapports réglementaires sur les titres à revenu fixe. Ce poste comprend le développement côté client et côté serveur. Le candidat devra participer au processus de collecte et de conception des exigences, avec l'analyste d'affaires, ce qui nécessitera une connaissance des protocoles financiers et commerciaux. Le candidat devra également prendre les exigences jusqu'à la livraison tout en suivant des processus agiles, de livraison continue et de gestion du changement.Principales responsabilités :- création d'applications pour diverses entreprises de front office- s'assurer que toutes les données et les flux entre les autres applications de négociation et de règlement sont maintenus- définir l'architecture des nouveaux développements- Gérer chaque initiative donnée par la direction du début à la fin, c'est-à-dire :_Travailler avec les utilisateurs et les analystes commerciaux pour comprendre les besoins des utilisateurs et traduire les exigences en systèmes_Proposer des conceptions et mettre en œuvre le projet en conséquence_Revoir et concevoir l'architecture des nouveaux systèmes_Estimer les efforts et assurer une livraison rapide_S'assurer que la méthodologie de livraison agile et continue est suivie_Assurez-vous que le code est bien testé_ S'assurer que les processus de gestion des versions / gestion des changements sont suivis_ Être responsable du 2e et 3e niveau de support_Assister l'équipe support dans le déploiement des releases_Donner des rapports clairs et cohérents aux clients et à la direction_ Évaluer les risques et développer des stratégies contingentes_Collaborer avec d'autres équipes (réseautage, systèmes, assurance qualité, support, architectes, autres équipes de développement) _S'appuyer sur les meilleures pratiques informatiques pour améliorer la qualité du développement_ Participer en tant que membre motivé, proactif et hautement contributeur de l'équipe mondiale_Gérer plusieurs flux de travail simultanémentQualificationsProfil CompétencesBonnes compétences en communication écrite et verbaleExpérience dans les produits financiers (Fixed Income) / entreprise du secteur financier Solide connaissance des modèles de conception de programmationCompétences analytiquesRigoureuxDynamique, souci du détail, capacité d'apprentissage rapide et capable de travailler dans un environnement à haute pressionDésiré/Plus : Compétences algorithmiquesConnaissances en analyse de risque et tarificationCompréhension des flux de travail de négociation et de règlement pour les obligations, les produits IRS et les produits de changeCompétences techniquesConnaissance approfondie de la programmation orientée objetSolides compétences techniques en .Net C#Expérience dans le développement d'applications multithreadMaîtrise des compétences de développement WPF en mettant l'accent sur les applications front-end hautement performantesMaîtrise des technologies de messagerie, des protocoles réseau, de la programmation de socketsSolide connaissance des modèles de conception de programmation, y compris MVVMOutils de contrôle de source, de préférence Git.Compréhension des pratiques de développement agileMaîtrise de l'injection de dépendances et du cadre d'entitésExpérience dans le développement et le déploiement de services RESTfulDésiré/Plus :Autres langages et méthodologies de conception orientés objet (Java)Big Data (MongoDB)Tester les outils d'automatisationSQL sur base de données OracleExpérience en scénarisationExpérience de travail antérieureExpérience antérieure significative en tant que développeur dans un environnement de banque d'investissement (au moins 3 ans)ÉducationBaccalauréat en informatique ou équivalentDésiré/Plus :Licence en financeLanguesAnglaisSommaireProfil CompétencesBonnes compétences en communication écrite et verbaleExpérience dans les produits financiers (Fixed Income) / entreprise du secteur financier Solide connaissance des modèles de conception de programmationCompétences analytiquesRigoureuxDynamique, souci du détail, capacité d'apprentissage rapide et capable de travailler dans un environnement à haute pressionDésiré/Plus : Compétences algorithmiquesConnaissances en analyse de risque et tarificationCompréhension des flux de travail de négociation et de règlement pour les obligations, les produits IRS et les produits de changeCompétences techniquesConnaissance approfondie de la programmation orientée objetSolides compétences techniques en .Net C#Expérience dans le développement d'applications multithreadMaîtrise des compétences de développement WPF en mettant l'accent sur les applications front-end hautement performantesMaîtrise des technologies de messagerie, des protocoles réseau, de la programmation de socketsSolide connaissance des modèles de conception de programmation, y compris MVVMOutils de contrôle de source, de préférence Git.Compréhension des pratiques de développement agileMaîtrise de l'injection de dépendances et du cadre d'entitésExpérience dans le développement et le déploiement de services RESTfulDésiré/Plus :Autres langages et méthodologies de conception orientés objet (Java)Big Data (MongoDB)Tester les outils d'automatisationSQL sur base de données OracleExpérience en scénarisationExpérience de travail antérieureExpérience antérieure significative en tant que développeur dans un environnement de banque d'investissement (au moins 3 ans)ÉducationBaccalauréat en informatique ou équivalentDésiré/Plus :Licence en financeLanguesAnglaisRandstad Canada s'est engagée à se doter d'un effectif compétent qui reflète la diversité de la population canadienne. Par conséquent, Randstad accueille favorablement les demandes d'emploi des femmes, des peuples autochtones, des minorités ethniques, des personnes handicapées, des personnes de toutes orientations et identités sexuelles, des minorités visibles, et d'autres personnes qui pourraient contribuer à une plus grande diversité. Randstad Canada s'est aussi engagée à instaurer des processus de sélection et un milieu de travail inclusifs et exempts d'obstacles. Si l'on communique avec vous au sujet d'une possibilité d'emploi ou pour des examens, veuillez faire part au représentant ou à votre succursale locale, en temps opportun, de vos besoins pour lesquels des mesures d'adaptation doivent être prises pour vous permettre une évaluation juste et équitable. Les renseignements reçus au sujet de mesures d'adaptation seront traités confidentiellement.Veuillez svp communiquer avec votre succursale locale pour tout commentaire sur l’équité ainsi que pour tout besoin d’accommodement.
      Analyste programmeur C# .NETContrat à long terme basé à MontréalLe poste est destiné à un développeur C#/.Net ayant une connaissance du secteur des titres à revenu fixe au sein du département informatique de l'équipe de traitement post-transaction et de capture des transactions prenant en charge les classes d'actifs, notamment les obligations, l'IRD et le FX. Nos principaux partenaires et clients sont les équipes Traders, Sales, Trade support et Operation. L'équipe Post Trade Fixed Income développe et prend en charge des logiciels dans un environnement AGILE pour la réservation des transactions, la gestion des positions, la gestion des règlements et le traitement direct des transactions électroniques. Notre logiciel interagit avec divers systèmes en amont et en aval. Le poste consiste à développer notre outil de trading stratégique pour la capture des transactions et les rapports réglementaires sur les titres à revenu fixe. Ce poste comprend le développement côté client et côté serveur. Le candidat devra participer au processus de collecte et de conception des exigences, avec l'analyste d'affaires, ce qui nécessitera une connaissance des protocoles financiers et commerciaux. Le candidat devra également prendre les exigences jusqu'à la livraison tout en suivant des processus agiles, de livraison continue et de gestion du changement.Principales responsabilités :- création d'applications pour diverses entreprises de front office- s'assurer que toutes les données et les flux entre les autres applications de négociation et de règlement sont maintenus- définir l'architecture des nouveaux développements- Gérer chaque initiative donnée par la direction du début à la fin, c'est-à-dire :_Travailler avec les utilisateurs et les analystes commerciaux pour comprendre les besoins des utilisateurs et traduire les exigences en systèmes_Proposer des conceptions et mettre en œuvre le projet en conséquence_Revoir et concevoir l'architecture des nouveaux systèmes_Estimer les efforts et assurer une livraison rapide_S'assurer que la méthodologie de livraison agile et continue est suivie_Assurez-vous que le code est bien testé_ S'assurer que les processus de gestion des versions / gestion des changements sont suivis_ Être responsable du 2e et 3e niveau de support_Assister l'équipe support dans le déploiement des releases_Donner des rapports clairs et cohérents aux clients et à la direction_ Évaluer les risques et développer des stratégies contingentes_Collaborer avec d'autres équipes (réseautage, systèmes, assurance qualité, support, architectes, autres équipes de développement) _S'appuyer sur les meilleures pratiques informatiques pour améliorer la qualité du développement_ Participer en tant que membre motivé, proactif et hautement contributeur de l'équipe mondiale_Gérer plusieurs flux de travail simultanémentAvantagesContrat à long terme, 40 heures par semaine, grand environnement bancaire, basé à Montréal. Beaucoup d'opportunités à l'interne avec des formations.ResponsabilitésLe poste est destiné à un développeur C#/.Net ayant une connaissance du secteur des titres à revenu fixe au sein du département informatique de l'équipe de traitement post-transaction et de capture des transactions prenant en charge les classes d'actifs, notamment les obligations, l'IRD et le FX. Nos principaux partenaires et clients sont les équipes Traders, Sales, Trade support et Operation. L'équipe Post Trade Fixed Income développe et prend en charge des logiciels dans un environnement AGILE pour la réservation des transactions, la gestion des positions, la gestion des règlements et le traitement direct des transactions électroniques. Notre logiciel interagit avec divers systèmes en amont et en aval. Le poste consiste à développer notre outil de trading stratégique pour la capture des transactions et les rapports réglementaires sur les titres à revenu fixe. Ce poste comprend le développement côté client et côté serveur. Le candidat devra participer au processus de collecte et de conception des exigences, avec l'analyste d'affaires, ce qui nécessitera une connaissance des protocoles financiers et commerciaux. Le candidat devra également prendre les exigences jusqu'à la livraison tout en suivant des processus agiles, de livraison continue et de gestion du changement.Principales responsabilités :- création d'applications pour diverses entreprises de front office- s'assurer que toutes les données et les flux entre les autres applications de négociation et de règlement sont maintenus- définir l'architecture des nouveaux développements- Gérer chaque initiative donnée par la direction du début à la fin, c'est-à-dire :_Travailler avec les utilisateurs et les analystes commerciaux pour comprendre les besoins des utilisateurs et traduire les exigences en systèmes_Proposer des conceptions et mettre en œuvre le projet en conséquence_Revoir et concevoir l'architecture des nouveaux systèmes_Estimer les efforts et assurer une livraison rapide_S'assurer que la méthodologie de livraison agile et continue est suivie_Assurez-vous que le code est bien testé_ S'assurer que les processus de gestion des versions / gestion des changements sont suivis_ Être responsable du 2e et 3e niveau de support_Assister l'équipe support dans le déploiement des releases_Donner des rapports clairs et cohérents aux clients et à la direction_ Évaluer les risques et développer des stratégies contingentes_Collaborer avec d'autres équipes (réseautage, systèmes, assurance qualité, support, architectes, autres équipes de développement) _S'appuyer sur les meilleures pratiques informatiques pour améliorer la qualité du développement_ Participer en tant que membre motivé, proactif et hautement contributeur de l'équipe mondiale_Gérer plusieurs flux de travail simultanémentQualificationsProfil CompétencesBonnes compétences en communication écrite et verbaleExpérience dans les produits financiers (Fixed Income) / entreprise du secteur financier Solide connaissance des modèles de conception de programmationCompétences analytiquesRigoureuxDynamique, souci du détail, capacité d'apprentissage rapide et capable de travailler dans un environnement à haute pressionDésiré/Plus : Compétences algorithmiquesConnaissances en analyse de risque et tarificationCompréhension des flux de travail de négociation et de règlement pour les obligations, les produits IRS et les produits de changeCompétences techniquesConnaissance approfondie de la programmation orientée objetSolides compétences techniques en .Net C#Expérience dans le développement d'applications multithreadMaîtrise des compétences de développement WPF en mettant l'accent sur les applications front-end hautement performantesMaîtrise des technologies de messagerie, des protocoles réseau, de la programmation de socketsSolide connaissance des modèles de conception de programmation, y compris MVVMOutils de contrôle de source, de préférence Git.Compréhension des pratiques de développement agileMaîtrise de l'injection de dépendances et du cadre d'entitésExpérience dans le développement et le déploiement de services RESTfulDésiré/Plus :Autres langages et méthodologies de conception orientés objet (Java)Big Data (MongoDB)Tester les outils d'automatisationSQL sur base de données OracleExpérience en scénarisationExpérience de travail antérieureExpérience antérieure significative en tant que développeur dans un environnement de banque d'investissement (au moins 3 ans)ÉducationBaccalauréat en informatique ou équivalentDésiré/Plus :Licence en financeLanguesAnglaisSommaireProfil CompétencesBonnes compétences en communication écrite et verbaleExpérience dans les produits financiers (Fixed Income) / entreprise du secteur financier Solide connaissance des modèles de conception de programmationCompétences analytiquesRigoureuxDynamique, souci du détail, capacité d'apprentissage rapide et capable de travailler dans un environnement à haute pressionDésiré/Plus : Compétences algorithmiquesConnaissances en analyse de risque et tarificationCompréhension des flux de travail de négociation et de règlement pour les obligations, les produits IRS et les produits de changeCompétences techniquesConnaissance approfondie de la programmation orientée objetSolides compétences techniques en .Net C#Expérience dans le développement d'applications multithreadMaîtrise des compétences de développement WPF en mettant l'accent sur les applications front-end hautement performantesMaîtrise des technologies de messagerie, des protocoles réseau, de la programmation de socketsSolide connaissance des modèles de conception de programmation, y compris MVVMOutils de contrôle de source, de préférence Git.Compréhension des pratiques de développement agileMaîtrise de l'injection de dépendances et du cadre d'entitésExpérience dans le développement et le déploiement de services RESTfulDésiré/Plus :Autres langages et méthodologies de conception orientés objet (Java)Big Data (MongoDB)Tester les outils d'automatisationSQL sur base de données OracleExpérience en scénarisationExpérience de travail antérieureExpérience antérieure significative en tant que développeur dans un environnement de banque d'investissement (au moins 3 ans)ÉducationBaccalauréat en informatique ou équivalentDésiré/Plus :Licence en financeLanguesAnglaisRandstad Canada s'est engagée à se doter d'un effectif compétent qui reflète la diversité de la population canadienne. Par conséquent, Randstad accueille favorablement les demandes d'emploi des femmes, des peuples autochtones, des minorités ethniques, des personnes handicapées, des personnes de toutes orientations et identités sexuelles, des minorités visibles, et d'autres personnes qui pourraient contribuer à une plus grande diversité. Randstad Canada s'est aussi engagée à instaurer des processus de sélection et un milieu de travail inclusifs et exempts d'obstacles. Si l'on communique avec vous au sujet d'une possibilité d'emploi ou pour des examens, veuillez faire part au représentant ou à votre succursale locale, en temps opportun, de vos besoins pour lesquels des mesures d'adaptation doivent être prises pour vous permettre une évaluation juste et équitable. Les renseignements reçus au sujet de mesures d'adaptation seront traités confidentiellement.Veuillez svp communiquer avec votre succursale locale pour tout commentaire sur l’équité ainsi que pour tout besoin d’accommodement.
      • Montréal, Québec
      • Temporaire
      Analyste programmeur C# .NETContrat à long terme basé à MontréalLe poste est destiné à un développeur C#/.Net ayant une connaissance du secteur des titres à revenu fixe au sein du département informatique de l'équipe de traitement post-transaction et de capture des transactions prenant en charge les classes d'actifs, notamment les obligations, l'IRD et le FX. Nos principaux partenaires et clients sont les équipes Traders, Sales, Trade support et Operation. L'équipe Post Trade Fixed Income développe et prend en charge des logiciels dans un environnement AGILE pour la réservation des transactions, la gestion des positions, la gestion des règlements et le traitement direct des transactions électroniques. Notre logiciel interagit avec divers systèmes en amont et en aval. Le poste consiste à développer notre outil de trading stratégique pour la capture des transactions et les rapports réglementaires sur les titres à revenu fixe. Ce poste comprend le développement côté client et côté serveur. Le candidat devra participer au processus de collecte et de conception des exigences, avec l'analyste d'affaires, ce qui nécessitera une connaissance des protocoles financiers et commerciaux. Le candidat devra également prendre les exigences jusqu'à la livraison tout en suivant des processus agiles, de livraison continue et de gestion du changement.Principales responsabilités :- création d'applications pour diverses entreprises de front office- s'assurer que toutes les données et les flux entre les autres applications de négociation et de règlement sont maintenus- définir l'architecture des nouveaux développements- Gérer chaque initiative donnée par la direction du début à la fin, c'est-à-dire :_Travailler avec les utilisateurs et les analystes commerciaux pour comprendre les besoins des utilisateurs et traduire les exigences en systèmes_Proposer des conceptions et mettre en œuvre le projet en conséquence_Revoir et concevoir l'architecture des nouveaux systèmes_Estimer les efforts et assurer une livraison rapide_S'assurer que la méthodologie de livraison agile et continue est suivie_Assurez-vous que le code est bien testé_ S'assurer que les processus de gestion des versions / gestion des changements sont suivis_ Être responsable du 2e et 3e niveau de support_Assister l'équipe support dans le déploiement des releases_Donner des rapports clairs et cohérents aux clients et à la direction_ Évaluer les risques et développer des stratégies contingentes_Collaborer avec d'autres équipes (réseautage, systèmes, assurance qualité, support, architectes, autres équipes de développement) _S'appuyer sur les meilleures pratiques informatiques pour améliorer la qualité du développement_ Participer en tant que membre motivé, proactif et hautement contributeur de l'équipe mondiale_Gérer plusieurs flux de travail simultanémentAvantagesContrat à long terme, 40 heures par semaine, grand environnement bancaire, basé à Montréal. Beaucoup d'opportunités à l'interne avec des formations.ResponsabilitésLe poste est destiné à un développeur C#/.Net ayant une connaissance du secteur des titres à revenu fixe au sein du département informatique de l'équipe de traitement post-transaction et de capture des transactions prenant en charge les classes d'actifs, notamment les obligations, l'IRD et le FX. Nos principaux partenaires et clients sont les équipes Traders, Sales, Trade support et Operation. L'équipe Post Trade Fixed Income développe et prend en charge des logiciels dans un environnement AGILE pour la réservation des transactions, la gestion des positions, la gestion des règlements et le traitement direct des transactions électroniques. Notre logiciel interagit avec divers systèmes en amont et en aval. Le poste consiste à développer notre outil de trading stratégique pour la capture des transactions et les rapports réglementaires sur les titres à revenu fixe. Ce poste comprend le développement côté client et côté serveur. Le candidat devra participer au processus de collecte et de conception des exigences, avec l'analyste d'affaires, ce qui nécessitera une connaissance des protocoles financiers et commerciaux. Le candidat devra également prendre les exigences jusqu'à la livraison tout en suivant des processus agiles, de livraison continue et de gestion du changement.Principales responsabilités :- création d'applications pour diverses entreprises de front office- s'assurer que toutes les données et les flux entre les autres applications de négociation et de règlement sont maintenus- définir l'architecture des nouveaux développements- Gérer chaque initiative donnée par la direction du début à la fin, c'est-à-dire :_Travailler avec les utilisateurs et les analystes commerciaux pour comprendre les besoins des utilisateurs et traduire les exigences en systèmes_Proposer des conceptions et mettre en œuvre le projet en conséquence_Revoir et concevoir l'architecture des nouveaux systèmes_Estimer les efforts et assurer une livraison rapide_S'assurer que la méthodologie de livraison agile et continue est suivie_Assurez-vous que le code est bien testé_ S'assurer que les processus de gestion des versions / gestion des changements sont suivis_ Être responsable du 2e et 3e niveau de support_Assister l'équipe support dans le déploiement des releases_Donner des rapports clairs et cohérents aux clients et à la direction_ Évaluer les risques et développer des stratégies contingentes_Collaborer avec d'autres équipes (réseautage, systèmes, assurance qualité, support, architectes, autres équipes de développement) _S'appuyer sur les meilleures pratiques informatiques pour améliorer la qualité du développement_ Participer en tant que membre motivé, proactif et hautement contributeur de l'équipe mondiale_Gérer plusieurs flux de travail simultanémentQualificationsProfil CompétencesBonnes compétences en communication écrite et verbaleExpérience dans les produits financiers (Fixed Income) / entreprise du secteur financier Solide connaissance des modèles de conception de programmationCompétences analytiquesRigoureuxDynamique, souci du détail, capacité d'apprentissage rapide et capable de travailler dans un environnement à haute pressionDésiré/Plus : Compétences algorithmiquesConnaissances en analyse de risque et tarificationCompréhension des flux de travail de négociation et de règlement pour les obligations, les produits IRS et les produits de changeCompétences techniquesConnaissance approfondie de la programmation orientée objetSolides compétences techniques en .Net C#Expérience dans le développement d'applications multithreadMaîtrise des compétences de développement WPF en mettant l'accent sur les applications front-end hautement performantesMaîtrise des technologies de messagerie, des protocoles réseau, de la programmation de socketsSolide connaissance des modèles de conception de programmation, y compris MVVMOutils de contrôle de source, de préférence Git.Compréhension des pratiques de développement agileMaîtrise de l'injection de dépendances et du cadre d'entitésExpérience dans le développement et le déploiement de services RESTfulDésiré/Plus :Autres langages et méthodologies de conception orientés objet (Java)Big Data (MongoDB)Tester les outils d'automatisationSQL sur base de données OracleExpérience en scénarisationExpérience de travail antérieureExpérience antérieure significative en tant que développeur dans un environnement de banque d'investissement (au moins 3 ans)ÉducationBaccalauréat en informatique ou équivalentDésiré/Plus :Licence en financeLanguesAnglaisSommaireProfil CompétencesBonnes compétences en communication écrite et verbaleExpérience dans les produits financiers (Fixed Income) / entreprise du secteur financier Solide connaissance des modèles de conception de programmationCompétences analytiquesRigoureuxDynamique, souci du détail, capacité d'apprentissage rapide et capable de travailler dans un environnement à haute pressionDésiré/Plus : Compétences algorithmiquesConnaissances en analyse de risque et tarificationCompréhension des flux de travail de négociation et de règlement pour les obligations, les produits IRS et les produits de changeCompétences techniquesConnaissance approfondie de la programmation orientée objetSolides compétences techniques en .Net C#Expérience dans le développement d'applications multithreadMaîtrise des compétences de développement WPF en mettant l'accent sur les applications front-end hautement performantesMaîtrise des technologies de messagerie, des protocoles réseau, de la programmation de socketsSolide connaissance des modèles de conception de programmation, y compris MVVMOutils de contrôle de source, de préférence Git.Compréhension des pratiques de développement agileMaîtrise de l'injection de dépendances et du cadre d'entitésExpérience dans le développement et le déploiement de services RESTfulDésiré/Plus :Autres langages et méthodologies de conception orientés objet (Java)Big Data (MongoDB)Tester les outils d'automatisationSQL sur base de données OracleExpérience en scénarisationExpérience de travail antérieureExpérience antérieure significative en tant que développeur dans un environnement de banque d'investissement (au moins 3 ans)ÉducationBaccalauréat en informatique ou équivalentDésiré/Plus :Licence en financeLanguesAnglaisRandstad Canada s'est engagée à se doter d'un effectif compétent qui reflète la diversité de la population canadienne. Par conséquent, Randstad accueille favorablement les demandes d'emploi des femmes, des peuples autochtones, des minorités ethniques, des personnes handicapées, des personnes de toutes orientations et identités sexuelles, des minorités visibles, et d'autres personnes qui pourraient contribuer à une plus grande diversité. Randstad Canada s'est aussi engagée à instaurer des processus de sélection et un milieu de travail inclusifs et exempts d'obstacles. Si l'on communique avec vous au sujet d'une possibilité d'emploi ou pour des examens, veuillez faire part au représentant ou à votre succursale locale, en temps opportun, de vos besoins pour lesquels des mesures d'adaptation doivent être prises pour vous permettre une évaluation juste et équitable. Les renseignements reçus au sujet de mesures d'adaptation seront traités confidentiellement.Veuillez svp communiquer avec votre succursale locale pour tout commentaire sur l’équité ainsi que pour tout besoin d’accommodement.
      Analyste programmeur C# .NETContrat à long terme basé à MontréalLe poste est destiné à un développeur C#/.Net ayant une connaissance du secteur des titres à revenu fixe au sein du département informatique de l'équipe de traitement post-transaction et de capture des transactions prenant en charge les classes d'actifs, notamment les obligations, l'IRD et le FX. Nos principaux partenaires et clients sont les équipes Traders, Sales, Trade support et Operation. L'équipe Post Trade Fixed Income développe et prend en charge des logiciels dans un environnement AGILE pour la réservation des transactions, la gestion des positions, la gestion des règlements et le traitement direct des transactions électroniques. Notre logiciel interagit avec divers systèmes en amont et en aval. Le poste consiste à développer notre outil de trading stratégique pour la capture des transactions et les rapports réglementaires sur les titres à revenu fixe. Ce poste comprend le développement côté client et côté serveur. Le candidat devra participer au processus de collecte et de conception des exigences, avec l'analyste d'affaires, ce qui nécessitera une connaissance des protocoles financiers et commerciaux. Le candidat devra également prendre les exigences jusqu'à la livraison tout en suivant des processus agiles, de livraison continue et de gestion du changement.Principales responsabilités :- création d'applications pour diverses entreprises de front office- s'assurer que toutes les données et les flux entre les autres applications de négociation et de règlement sont maintenus- définir l'architecture des nouveaux développements- Gérer chaque initiative donnée par la direction du début à la fin, c'est-à-dire :_Travailler avec les utilisateurs et les analystes commerciaux pour comprendre les besoins des utilisateurs et traduire les exigences en systèmes_Proposer des conceptions et mettre en œuvre le projet en conséquence_Revoir et concevoir l'architecture des nouveaux systèmes_Estimer les efforts et assurer une livraison rapide_S'assurer que la méthodologie de livraison agile et continue est suivie_Assurez-vous que le code est bien testé_ S'assurer que les processus de gestion des versions / gestion des changements sont suivis_ Être responsable du 2e et 3e niveau de support_Assister l'équipe support dans le déploiement des releases_Donner des rapports clairs et cohérents aux clients et à la direction_ Évaluer les risques et développer des stratégies contingentes_Collaborer avec d'autres équipes (réseautage, systèmes, assurance qualité, support, architectes, autres équipes de développement) _S'appuyer sur les meilleures pratiques informatiques pour améliorer la qualité du développement_ Participer en tant que membre motivé, proactif et hautement contributeur de l'équipe mondiale_Gérer plusieurs flux de travail simultanémentAvantagesContrat à long terme, 40 heures par semaine, grand environnement bancaire, basé à Montréal. Beaucoup d'opportunités à l'interne avec des formations.ResponsabilitésLe poste est destiné à un développeur C#/.Net ayant une connaissance du secteur des titres à revenu fixe au sein du département informatique de l'équipe de traitement post-transaction et de capture des transactions prenant en charge les classes d'actifs, notamment les obligations, l'IRD et le FX. Nos principaux partenaires et clients sont les équipes Traders, Sales, Trade support et Operation. L'équipe Post Trade Fixed Income développe et prend en charge des logiciels dans un environnement AGILE pour la réservation des transactions, la gestion des positions, la gestion des règlements et le traitement direct des transactions électroniques. Notre logiciel interagit avec divers systèmes en amont et en aval. Le poste consiste à développer notre outil de trading stratégique pour la capture des transactions et les rapports réglementaires sur les titres à revenu fixe. Ce poste comprend le développement côté client et côté serveur. Le candidat devra participer au processus de collecte et de conception des exigences, avec l'analyste d'affaires, ce qui nécessitera une connaissance des protocoles financiers et commerciaux. Le candidat devra également prendre les exigences jusqu'à la livraison tout en suivant des processus agiles, de livraison continue et de gestion du changement.Principales responsabilités :- création d'applications pour diverses entreprises de front office- s'assurer que toutes les données et les flux entre les autres applications de négociation et de règlement sont maintenus- définir l'architecture des nouveaux développements- Gérer chaque initiative donnée par la direction du début à la fin, c'est-à-dire :_Travailler avec les utilisateurs et les analystes commerciaux pour comprendre les besoins des utilisateurs et traduire les exigences en systèmes_Proposer des conceptions et mettre en œuvre le projet en conséquence_Revoir et concevoir l'architecture des nouveaux systèmes_Estimer les efforts et assurer une livraison rapide_S'assurer que la méthodologie de livraison agile et continue est suivie_Assurez-vous que le code est bien testé_ S'assurer que les processus de gestion des versions / gestion des changements sont suivis_ Être responsable du 2e et 3e niveau de support_Assister l'équipe support dans le déploiement des releases_Donner des rapports clairs et cohérents aux clients et à la direction_ Évaluer les risques et développer des stratégies contingentes_Collaborer avec d'autres équipes (réseautage, systèmes, assurance qualité, support, architectes, autres équipes de développement) _S'appuyer sur les meilleures pratiques informatiques pour améliorer la qualité du développement_ Participer en tant que membre motivé, proactif et hautement contributeur de l'équipe mondiale_Gérer plusieurs flux de travail simultanémentQualificationsProfil CompétencesBonnes compétences en communication écrite et verbaleExpérience dans les produits financiers (Fixed Income) / entreprise du secteur financier Solide connaissance des modèles de conception de programmationCompétences analytiquesRigoureuxDynamique, souci du détail, capacité d'apprentissage rapide et capable de travailler dans un environnement à haute pressionDésiré/Plus : Compétences algorithmiquesConnaissances en analyse de risque et tarificationCompréhension des flux de travail de négociation et de règlement pour les obligations, les produits IRS et les produits de changeCompétences techniquesConnaissance approfondie de la programmation orientée objetSolides compétences techniques en .Net C#Expérience dans le développement d'applications multithreadMaîtrise des compétences de développement WPF en mettant l'accent sur les applications front-end hautement performantesMaîtrise des technologies de messagerie, des protocoles réseau, de la programmation de socketsSolide connaissance des modèles de conception de programmation, y compris MVVMOutils de contrôle de source, de préférence Git.Compréhension des pratiques de développement agileMaîtrise de l'injection de dépendances et du cadre d'entitésExpérience dans le développement et le déploiement de services RESTfulDésiré/Plus :Autres langages et méthodologies de conception orientés objet (Java)Big Data (MongoDB)Tester les outils d'automatisationSQL sur base de données OracleExpérience en scénarisationExpérience de travail antérieureExpérience antérieure significative en tant que développeur dans un environnement de banque d'investissement (au moins 3 ans)ÉducationBaccalauréat en informatique ou équivalentDésiré/Plus :Licence en financeLanguesAnglaisSommaireProfil CompétencesBonnes compétences en communication écrite et verbaleExpérience dans les produits financiers (Fixed Income) / entreprise du secteur financier Solide connaissance des modèles de conception de programmationCompétences analytiquesRigoureuxDynamique, souci du détail, capacité d'apprentissage rapide et capable de travailler dans un environnement à haute pressionDésiré/Plus : Compétences algorithmiquesConnaissances en analyse de risque et tarificationCompréhension des flux de travail de négociation et de règlement pour les obligations, les produits IRS et les produits de changeCompétences techniquesConnaissance approfondie de la programmation orientée objetSolides compétences techniques en .Net C#Expérience dans le développement d'applications multithreadMaîtrise des compétences de développement WPF en mettant l'accent sur les applications front-end hautement performantesMaîtrise des technologies de messagerie, des protocoles réseau, de la programmation de socketsSolide connaissance des modèles de conception de programmation, y compris MVVMOutils de contrôle de source, de préférence Git.Compréhension des pratiques de développement agileMaîtrise de l'injection de dépendances et du cadre d'entitésExpérience dans le développement et le déploiement de services RESTfulDésiré/Plus :Autres langages et méthodologies de conception orientés objet (Java)Big Data (MongoDB)Tester les outils d'automatisationSQL sur base de données OracleExpérience en scénarisationExpérience de travail antérieureExpérience antérieure significative en tant que développeur dans un environnement de banque d'investissement (au moins 3 ans)ÉducationBaccalauréat en informatique ou équivalentDésiré/Plus :Licence en financeLanguesAnglaisRandstad Canada s'est engagée à se doter d'un effectif compétent qui reflète la diversité de la population canadienne. Par conséquent, Randstad accueille favorablement les demandes d'emploi des femmes, des peuples autochtones, des minorités ethniques, des personnes handicapées, des personnes de toutes orientations et identités sexuelles, des minorités visibles, et d'autres personnes qui pourraient contribuer à une plus grande diversité. Randstad Canada s'est aussi engagée à instaurer des processus de sélection et un milieu de travail inclusifs et exempts d'obstacles. Si l'on communique avec vous au sujet d'une possibilité d'emploi ou pour des examens, veuillez faire part au représentant ou à votre succursale locale, en temps opportun, de vos besoins pour lesquels des mesures d'adaptation doivent être prises pour vous permettre une évaluation juste et équitable. Les renseignements reçus au sujet de mesures d'adaptation seront traités confidentiellement.Veuillez svp communiquer avec votre succursale locale pour tout commentaire sur l’équité ainsi que pour tout besoin d’accommodement.

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