Analyste de données principal

À propos de nous
Entreprise florissante dans le domaine de la mode, nous croyons en la création d’un environnement de travail dynamique et inclusif où l’innovation et la collaboration prospèrent. Depuis notre fondation en 1940, nous sommes devenus un détaillant de premier plan avec plus de 65 succursales à travers le Canada. Nous nous engageons à attirer les meilleurs talents pour soutenir nos magasins, notre siège social et notre centre de distribution, afin de continuer à offrir un service exceptionnel et un style intemporel à notre clientèle.

Aperçu du poste
Dans ce rôle, vous jouerez un rôle clé dans le soutien des initiatives d’intelligence d’affaires, d’analytique et d’intégration de systèmes. Vous resterez également à l’affût des technologies émergentes et des meilleures pratiques en ingénierie des données. De plus, vous dirigerez l’adoption et la mise en œuvre de nouvelles technologies pour façonner notre stratégie de données et notre feuille de route futures.

Responsabilités principales

Diriger les efforts de développement au sein de notre infrastructure de données existante, y compris Snowflake, DBT, Astronomer (Airflow) et l’architecture sans serveur AWS.

Encadrer et fournir un soutien technique aux ingénieurs de données, développeurs et analystes.

Superviser la conception et le développement de pipelines de données pour intégrer des données de sources variées, en transformant les données brutes en modèles propres et évolutifs pour soutenir l’intelligence d’affaires et l’analytique.

Diriger l’évaluation et la mise en œuvre d’un outil d’orchestration de données (ex. : Astronomer Airflow, Dagster) pour coordonner et surveiller efficacement les pipelines de données et leurs dépendances en aval.

Mettre en place et surveiller les processus de qualité des données afin d’assurer la fiabilité, l’exactitude et la ponctualité des livraisons de données.

Implanter des processus de suivi et d’évaluation continue des coûts et de la performance des infrastructures et des outils de notre plateforme de données.

Profil recherché

Baccalauréat ou diplôme supérieur en informatique, génie logiciel ou domaine connexe

Minimum de 3 ans d’expérience en ingénierie des données ou domaine connexe

Maîtrise de DBT avec les technologies modernes d’entrepôts de données (expérience avec Snowflake un atout)

Solides compétences en programmation avec Python (ou langage similaire) pour manipuler et analyser de grands ensembles de données

Maîtrise du SQL et des techniques de modélisation des données

Compréhension approfondie de l’alignement entre les données, la technologie et les objectifs stratégiques de l’entreprise

Volonté d’apprendre de nouvelles technologies et de relever des défis

Atouts

Expérience avec les technologies AWS, incluant Lambda, API Gateway et EventBridge

Maîtrise des technologies de diffusion de données en continu telles que Kafka

Expérience dans le domaine de la vente au détail, du commerce électronique, du marketing ou dans des secteurs connexes

Ce que nous offrons
En tant que membre de notre équipe, vous aurez accès à d’excellents avantages sociaux et privilèges, notamment :

Assurance collective, programme d’aide aux employés

Cotisations de l’employeur à votre REER

Rabais employé et remboursement annuel de 300 $ pour les activités physiques

Cafétéria subventionnée, déjeuner gratuit, café, thé, et plus encore

Séances hebdomadaires de yoga gratuites et stationnement sur place

Pourquoi vous joindre à nous ?

Environnement innovant : Faites partie d’une équipe avant-gardiste qui valorise la créativité et l’innovation

Croissance professionnelle : Profitez d’opportunités de développement et d’avancement

Culture inclusive : Travaillez dans un environnement diversifié et inclusif favorisant la communication positive et le travail d’équipe

Faites le prochain pas dans votre carrière avec nous ! Nous avons hâte de découvrir votre candidature et de vous contacter prochainement.

Avantages
Cotisations de l’employeur à votre REER

Rabais employé et remboursement annuel de 300 $ pour les activités physiques

Cafétéria subventionnée, déjeuner gratuit, café, thé et plus encore

Séances hebdomadaires de yoga gratuites et stationnement sur place

Responsabilités
Diriger les efforts de développement au sein de notre infrastructure de données existante, incluant Snowflake, DBT, Astronomer (Airflow) et l’architecture sans serveur d’AWS.

Encadrer et fournir un accompagnement technique aux ingénieurs de données, développeurs et analystes.

Superviser la conception et le développement de pipelines de données pour ingérer les données de diverses sources, en transformant les données brutes en modèles propres et évolutifs au service de l’intelligence d’affaires et de l’analytique.

Mener l’évaluation et la mise en œuvre d’un outil d’orchestration de données (par exemple, Astronomer Airflow, Dagster) pour coordonner efficacement les pipelines de données et les dépendances en aval.

Mettre en place et surveiller les processus de qualité des données afin d’assurer une livraison exacte, fiable et rapide des données aux utilisateurs.

Mettre en œuvre des processus de suivi et d’évaluation continue des coûts et de la performance de l’infrastructure et des outils de notre plateforme de données.


Qualifications
Diplôme de baccalauréat ou plus en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe

Minimum de 3 ans d’expérience en ingénierie des données ou dans un domaine similaire

Expertise dans l’utilisation de DBT avec des technologies modernes d’entrepôt de données (expérience avec Snowflake souhaitée)

Solides compétences en programmation avec Python (ou langages similaires) pour manipuler et analyser de grands ensembles de données

Maîtrise de SQL et des techniques de modélisation de données

Compréhension approfondie de la façon dont les données et la technologie soutiennent les objectifs stratégiques de l’entreprise

Forte volonté d’apprendre de nouvelles technologies et de relever des défis

Sommaire
Nous recherchons un Analyste de données principal motivé et compétent pour rejoindre notre équipe dynamique. Dans ce rôle hybride, vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes transversales pour favoriser l’utilisation stratégique des données et contribuer aux efforts d’intelligence d’affaires, d’analyse de données et d’intégration des systèmes.

En tant qu'Analyste de données principal, vous dirigerez le développement de pipelines de données et superviserez la conception et l’intégration des modèles de données. Vous resterez informé des technologies émergentes et des meilleures pratiques en ingénierie des données, tout en encadrant et en fournissant des conseils techniques aux membres de l’équipe.

Vous jouerez également un rôle clé dans l’adoption et la mise en œuvre de nouvelles technologies pour améliorer notre stratégie et feuille de route des données, en assurant une livraison efficace, fiable et précise des données aux parties prenantes.

Responsabilités principales :

Diriger les efforts de développement au sein de notre pile de données (Snowflake, DBT, Astronomer, AWS).

Encadrer les ingénieurs en données, les développeurs et les analystes.

Superviser la conception et la mise en œuvre des pipelines de données.

Diriger la mise en œuvre d’outils d’orchestration des données tels qu'Astronomer Airflow.

Assurer la qualité des données et optimiser l'infrastructure et les outils pour améliorer la performance.

Qualifications :

Diplôme de baccalauréat ou plus en informatique, génie logiciel ou dans un domaine connexe.

Minimum de 3 ans d'expérience en ingénierie des données.

Expertise dans l’utilisation de DBT et des technologies modernes d’entrepôt de données (une expérience avec Snowflake est préférée).

Solides compétences en Python et SQL.

Compréhension de l'alignement des données avec les objectifs commerciaux.

Volonté d’apprendre de nouvelles technologies.

Atouts :

Expérience avec les technologies AWS (Lambda, API Gateway, EventBridge).

Connaissance des technologies de diffusion de données (Kafka).

Expérience avec des ensembles de données dans le secteur du retail, de l'e-commerce ou du marketing.

Randstad Canada s'engage à favoriser une main-d'œuvre représentative de toutes les populations du Canada. Nous nous engageons en conséquence à développer et à mettre en œuvre des stratégies pour promouvoir l'équité, la diversité et l'inclusion dans toutes nos sphères d'activité en examinant nos politiques, pratiques et systèmes internes tout au long du cycle de vie de notre main-d'œuvre, y compris au niveau du recrutement, de la rétention et de l'avancement pour tout individu. En plus de notre profond engagement sur le respect des principes des droits de la personne, nous nous engageons à prendre toute mesure positive pour influer sur les changements à mettre en place en vue de garantir la participation de tout individu dans le monde du travail et ce, sans obstacle, systémique ou autre, en particulier pour les groupes en quête d'équité généralement sous-représentés dans la main-d'œuvre au Canada, y compris les personnes qui s'identifient comme femmes ou personnes non-binaires/non conformes au genre, les Peuples et communautés autochtones, les personnes en situation de handicap (visible ou invisible), les personnes faisant partie des minorités visibles, les personnes racisées et des communautés LGBTQ2+.

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