Notre client, un chef de file d'envergure canadienne dans le secteur de l'assurance de dommages, est à la recherche d'un(e) Architecte principal(e) en IA et données d'exception pour propulser l'évolution de ses plateformes cloud analytiques et d'intelligence artificielle. Dans ce rôle stratégique, vous définirez les modèles d'architecture de référence, concevrez des infrastructures de données modernes et ferez évoluer les pipelines d'apprentissage automatique et d'IA générative afin d'accélérer la transformation numérique de l'organisation.
...
Avantages
Impact stratégique majeur : Façonnez l'écosystème MLOps, la gouvernance de données et l'intégration des LLM à l'échelle de l'entreprise.
Formule de travail équilibrée : Mode hybride flexible nécessitant seulement 2 jours par semaine en présentiel (Montréal ou Toronto).
Leadership collaboratif : Collaborez étroitement avec les équipes d'ingénierie de données, de science des données et les directions d'affaires à travers le pays.
Pointe de la technologie : Évaluez et déployez des solutions innovantes (frameworks d'agents IA, architectures sans serveur, automatisation par le code).
Responsabilités
Établir et faire évoluer les feuilles de route d'architecture de données et d'IA en instaurant des normes pour les systèmes événementiels et le calcul sans serveur (serverless).
Concevoir l'architecture de solutions IA/ML avancées, incluant la gestion du cycle de vie des modèles, le suivi d'expérimentation, les registres de caractéristiques (feature stores) et l'orchestration des pipelines.
Évaluer l'intégration des nouvelles avancées technologiques (IA générative, frameworks d'agents, infrastructure sous forme de code) et orienter l'adoption des meilleures pratiques.
Piloter les analyses de risques, les arbitrages coût-bénéfice et les stratégies d'acquisition ou de développement interne (build-vs-buy).
Assurer la coordination transverse entre les équipes de sécurité, de développement et d'analyse afin de garantir des solutions performantes, résilientes et hautement sécurisées.
Qualifications
Plus de 10 ans d'expérience confirmée en architecture de solutions, avec une expertise ciblée sur les plateformes de données et d'IA basées sur le cloud (notamment l'écosystème AWS).
Expérience concrète dans le déploiement d'architectures MLOps, la gouvernance de modèles et l'hébergement d'IA avec des outils tels que Databricks, Amazon SageMaker ou des plateformes équivalentes.
Maîtrise des concepts modernes de modélisation de données (ex. Data Vault, Iceberg), du traitement de données en temps réel et d'outils décisionnels d'entreprise.
Connaissance pratique des plateformes d'IA générative (ex. Bedrock, OpenAI, Mosaic AI) et des frameworks associés (ex. LangChain, PyTorch, Spark).
Expérience établie dans la mise en œuvre des principes DevSecOps, de l'observabilité, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et de l'automatisation d'infrastructures (Terraform).
Connaissance du domaine des assurances de dommages (processus d'indemnisation, souscription, télématique, analytique) constitue un atout important.
Certifications en architecture (TOGAF, AWS Solutions Architect, Machine Learning Specialty) fortement recherchées.
Bilinguisme obligatoire (français et anglais) en raison des interactions régulières avec des interlocuteurs à travers le Canada.
Notre client exerce ses activités au Canada. L'entreprise prend toutes les mesures raisonnables pour limiter le nombre de postes au Québec exigeant la connaissance d'une langue autre que le français, et ne l'exige que lorsque cela est nécessaire et que ses employés bilingues actuels ne sont pas en mesure d'assumer ces fonctions. Suite à une évaluation réalisée par notre client, il a été déterminé que ce poste exige la maîtrise de l'anglais (parlé et écrit). Plus particulièrement, l'employé devra interagir avec les services internes centralisés (p. ex., Opérations, Ressources humaines, Finances, Services juridiques, Contrats, Ventes) qui soutiennent l'organisation au Canada et qui ne parlent pas français.
Sommaire
Lieu de travail : Montréal, QC ou Toronto, ON (Mode hybride — 2 jours/semaine au bureau)
Durée du mandat : Contrat initial de 6 mois (Possibilité de prolongation)
Statut du poste : Mandat de consultation en TI
Randstad Canada s'engage à favoriser une main-d'œuvre représentative de toutes les populations du Canada. Nous nous engageons en conséquence à développer et à mettre en œuvre des stratégies pour promouvoir l'équité, la diversité et l'inclusion dans toutes nos sphères d'activité en examinant nos politiques, pratiques et systèmes internes tout au long du cycle de vie de notre main-d'œuvre, y compris au niveau du recrutement, de la rétention et de l'avancement pour tout individu. En plus de notre profond engagement sur le respect des principes des droits de la personne, nous nous engageons à prendre toute mesure positive pour influer sur les changements à mettre en place en vue de garantir la participation de tout individu dans le monde du travail et ce, sans obstacle, systémique ou autre, en particulier pour les groupes en quête d'équité généralement sous-représentés dans la main-d'œuvre au Canada, y compris les personnes qui s'identifient comme femmes ou personnes non-binaires/non conformes au genre, les Peuples et communautés autochtones, les personnes en situation de handicap (visible ou invisible), les personnes faisant partie des minorités visibles, les personnes racisées et des communautés LGBTQ2+.
Randstad Canada s'engage à créer et à maintenir un milieu de travail inclusif et accessible pour toutes les personnes candidates et employés en soutenant leurs besoins d'accessibilité et d'accommodation tout au long du cycle de vie de l'emploi. Nous demandons à toutes les personnes demandeuses d'emploi de bien vouloir identifier leurs besoins en matière d'accommodation en envoyant un courriel à accessibilite@randstad.ca pour s'assurer de leur capacité à participer pleinement au processus d'entrevue.
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Notre client, un chef de file d'envergure canadienne dans le secteur de l'assurance de dommages, est à la recherche d'un(e) Architecte principal(e) en IA et données d'exception pour propulser l'évolution de ses plateformes cloud analytiques et d'intelligence artificielle. Dans ce rôle stratégique, vous définirez les modèles d'architecture de référence, concevrez des infrastructures de données modernes et ferez évoluer les pipelines d'apprentissage automatique et d'IA générative afin d'accélérer la transformation numérique de l'organisation.
Avantages
Impact stratégique majeur : Façonnez l'écosystème MLOps, la gouvernance de données et l'intégration des LLM à l'échelle de l'entreprise.
Formule de travail équilibrée : Mode hybride flexible nécessitant seulement 2 jours par semaine en présentiel (Montréal ou Toronto).
Leadership collaboratif : Collaborez étroitement avec les équipes d'ingénierie de données, de science des données et les directions d'affaires à travers le pays.
Pointe de la technologie : Évaluez et déployez des solutions innovantes (frameworks d'agents IA, architectures sans serveur, automatisation par le code).
Responsabilités
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Établir et faire évoluer les feuilles de route d'architecture de données et d'IA en instaurant des normes pour les systèmes événementiels et le calcul sans serveur (serverless).
Concevoir l'architecture de solutions IA/ML avancées, incluant la gestion du cycle de vie des modèles, le suivi d'expérimentation, les registres de caractéristiques (feature stores) et l'orchestration des pipelines.
Évaluer l'intégration des nouvelles avancées technologiques (IA générative, frameworks d'agents, infrastructure sous forme de code) et orienter l'adoption des meilleures pratiques.
Piloter les analyses de risques, les arbitrages coût-bénéfice et les stratégies d'acquisition ou de développement interne (build-vs-buy).
Assurer la coordination transverse entre les équipes de sécurité, de développement et d'analyse afin de garantir des solutions performantes, résilientes et hautement sécurisées.
Qualifications
Plus de 10 ans d'expérience confirmée en architecture de solutions, avec une expertise ciblée sur les plateformes de données et d'IA basées sur le cloud (notamment l'écosystème AWS).
Expérience concrète dans le déploiement d'architectures MLOps, la gouvernance de modèles et l'hébergement d'IA avec des outils tels que Databricks, Amazon SageMaker ou des plateformes équivalentes.
Maîtrise des concepts modernes de modélisation de données (ex. Data Vault, Iceberg), du traitement de données en temps réel et d'outils décisionnels d'entreprise.
Connaissance pratique des plateformes d'IA générative (ex. Bedrock, OpenAI, Mosaic AI) et des frameworks associés (ex. LangChain, PyTorch, Spark).
Expérience établie dans la mise en œuvre des principes DevSecOps, de l'observabilité, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et de l'automatisation d'infrastructures (Terraform).
Connaissance du domaine des assurances de dommages (processus d'indemnisation, souscription, télématique, analytique) constitue un atout important.
Certifications en architecture (TOGAF, AWS Solutions Architect, Machine Learning Specialty) fortement recherchées.
Bilinguisme obligatoire (français et anglais) en raison des interactions régulières avec des interlocuteurs à travers le Canada.
Notre client exerce ses activités au Canada. L'entreprise prend toutes les mesures raisonnables pour limiter le nombre de postes au Québec exigeant la connaissance d'une langue autre que le français, et ne l'exige que lorsque cela est nécessaire et que ses employés bilingues actuels ne sont pas en mesure d'assumer ces fonctions. Suite à une évaluation réalisée par notre client, il a été déterminé que ce poste exige la maîtrise de l'anglais (parlé et écrit). Plus particulièrement, l'employé devra interagir avec les services internes centralisés (p. ex., Opérations, Ressources humaines, Finances, Services juridiques, Contrats, Ventes) qui soutiennent l'organisation au Canada et qui ne parlent pas français.
Sommaire
Lieu de travail : Montréal, QC ou Toronto, ON (Mode hybride — 2 jours/semaine au bureau)
Durée du mandat : Contrat initial de 6 mois (Possibilité de prolongation)
Statut du poste : Mandat de consultation en TI
Randstad Canada s'engage à favoriser une main-d'œuvre représentative de toutes les populations du Canada. Nous nous engageons en conséquence à développer et à mettre en œuvre des stratégies pour promouvoir l'équité, la diversité et l'inclusion dans toutes nos sphères d'activité en examinant nos politiques, pratiques et systèmes internes tout au long du cycle de vie de notre main-d'œuvre, y compris au niveau du recrutement, de la rétention et de l'avancement pour tout individu. En plus de notre profond engagement sur le respect des principes des droits de la personne, nous nous engageons à prendre toute mesure positive pour influer sur les changements à mettre en place en vue de garantir la participation de tout individu dans le monde du travail et ce, sans obstacle, systémique ou autre, en particulier pour les groupes en quête d'équité généralement sous-représentés dans la main-d'œuvre au Canada, y compris les personnes qui s'identifient comme femmes ou personnes non-binaires/non conformes au genre, les Peuples et communautés autochtones, les personnes en situation de handicap (visible ou invisible), les personnes faisant partie des minorités visibles, les personnes racisées et des communautés LGBTQ2+.
Randstad Canada s'engage à créer et à maintenir un milieu de travail inclusif et accessible pour toutes les personnes candidates et employés en soutenant leurs besoins d'accessibilité et d'accommodation tout au long du cycle de vie de l'emploi. Nous demandons à toutes les personnes demandeuses d'emploi de bien vouloir identifier leurs besoins en matière d'accommodation en envoyant un courriel à accessibilite@randstad.ca pour s'assurer de leur capacité à participer pleinement au processus d'entrevue.
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