Notre client, un chef de file d’envergure au Canada dans le secteur des services financiers et des assurances, est actuellement en pleine transformation numérique de ses écosystèmes analytiques. Afin d'accélérer la modernisation de son architecture de données et de favoriser l'autonomie d'affaires à travers des solutions analytiques de pointe, nous recherchons un·e Ingénieur·e de données expert·e.
...
Au sein d'une équipe agile dédiée à la livraison de solutions TI, vous jouerez un rôle clé dans la conception d'architectures modernes de données. Vous contribuerez directement à créer un environnement permettant aux unités d'affaires et aux réseaux de conseillers d'exploiter les données de façon fluide, sécurisée et efficace, tout en ouvrant la voie à l'intégration de technologies d'intelligence artificielle.
Avantages
Format hybride ultra-flexible : Possibilité de travailler à partir des bureaux de Québec, Montréal ou entièrement à distance depuis la province de Québec ou de l'Ontario.
Horaire équilibré : Semaine régulière de 35 heures assurant un excellent équilibre travail-vie personnelle.
Mandat de longue durée : Engagement stratégique prévu jusqu'en mars 2028.
Technologies de pointe : Opportunité de travailler sur l'écosystème cloud le plus récent de Microsoft (Microsoft Fabric, Azure, IA).
Environnement stimulant : Équipe collaborative, dynamique et résolument axée sur l'innovation TI.
Responsabilités
Concevoir, bâtir et optimiser des pipelines de données complexes et performants (architectures ETL/ELT).
Implanter et faire évoluer des structures de stockage et d'analyse modernes (lacs de données, comptoirs analytiques, entrepôts).
Intégrer les meilleures pratiques d’ingénierie logicielle et DevOps (intégration et déploiement continus CI/CD, tests automatisés).
Collaborer étroitement avec les chargés de produits, les architectes et les utilisateurs d'affaires pour traduire des besoins opérationnels en architectures de données évolutives.
Promouvoir l'auto-serveur de données via l'écosystème Microsoft (Power BI, Power Automate, Power Apps).
Rédiger la documentation technique et assurer la gouvernance ainsi que la pérennité des solutions mises en place.
Agir à titre de référent technique et influencer positivement les pratiques de développement au sein des équipes multidisciplinaires.
Qualifications
Expérience : Au minimum 7 ans d'expérience pertinente en ingénierie de données et développement ETL/ELT.
Formation : Diplôme universitaire en informatique, génie logiciel ou dans une discipline connexe.
Exigence clé - Microsoft Fabric : Certification Microsoft Fabric obligatoire avec une solide maîtrise pratique de la plateforme (OneLake, OneLake Security, Notebooks, Shortcuts, Mirroring).
Compétences cloud & programmation : Maîtrise approfondie de Python, PySpark et SQL. Expérience concrète avec Azure Data Factory, SSIS, et les concepts de conteneurisation (Docker, Kubernetes).
Pratiques DevOps : Maîtrise éprouvée des chaînes CI/CD appliquées spécifiquement à Microsoft Fabric.
Modélisation de données : Excellente compréhension des méthodologies de modélisation (Data Vault, schéma en étoile/flocon).
Intégration d'outils : Connaissance pratique de la suite Microsoft Power Platform (Power BI, Power Automate, Power Apps).
Habiletés relationnelles : Strong leadership naturel, excellentes capacités de communication, esprit d'initiative et aptitude à travailler en mode Agile (Scrum/Lean).
Atout : Expérience préalable dans le domaine financier ou de l'assurance.
Notre client exerce ses activités au Canada. L'entreprise prend toutes les mesures raisonnables pour limiter le nombre de postes au Québec exigeant la connaissance d'une langue autre que le français, et ne l'exige que lorsque cela est nécessaire et que ses employés bilingues actuels ne sont pas en mesure d'assumer ces fonctions. Suite à une évaluation réalisée par notre client, il a été déterminé que ce poste exige la maîtrise de l'anglais (parlé et écrit). Plus particulièrement, l'employé devra interagir avec les services internes centralisés (p. ex., Opérations, Ressources humaines, Finances, Services juridiques, Contrats, Ventes) qui soutiennent l'organisation au Canada et qui ne parlent pas français.
Sommaire
Titre : Ingénieur·e de données
Emplacement : Hybride / Télétravail (Québec, Montréal ou Toronto)
Type de contrat : Mandat temporaire (Jusqu'au 31 mars 2028)
Horaire : 35 heures par semaine
Langues : Anglais fonctionnel à bilingue (profil unilingue anglophone accepté)
Randstad Canada s'engage à favoriser une main-d'œuvre représentative de toutes les populations du Canada. Nous nous engageons en conséquence à développer et à mettre en œuvre des stratégies pour promouvoir l'équité, la diversité et l'inclusion dans toutes nos sphères d'activité en examinant nos politiques, pratiques et systèmes internes tout au long du cycle de vie de notre main-d'œuvre, y compris au niveau du recrutement, de la rétention et de l'avancement pour tout individu. En plus de notre profond engagement sur le respect des principes des droits de la personne, nous nous engageons à prendre toute mesure positive pour influer sur les changements à mettre en place en vue de garantir la participation de tout individu dans le monde du travail et ce, sans obstacle, systémique ou autre, en particulier pour les groupes en quête d'équité généralement sous-représentés dans la main-d'œuvre au Canada, y compris les personnes qui s'identifient comme femmes ou personnes non-binaires/non conformes au genre, les Peuples et communautés autochtones, les personnes en situation de handicap (visible ou invisible), les personnes faisant partie des minorités visibles, les personnes racisées et des communautés LGBTQ2+.
Randstad Canada s'engage à créer et à maintenir un milieu de travail inclusif et accessible pour toutes les personnes candidates et employés en soutenant leurs besoins d'accessibilité et d'accommodation tout au long du cycle de vie de l'emploi. Nous demandons à toutes les personnes demandeuses d'emploi de bien vouloir identifier leurs besoins en matière d'accommodation en envoyant un courriel à accessibilite@randstad.ca pour s'assurer de leur capacité à participer pleinement au processus d'entrevue.
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Notre client, un chef de file d’envergure au Canada dans le secteur des services financiers et des assurances, est actuellement en pleine transformation numérique de ses écosystèmes analytiques. Afin d'accélérer la modernisation de son architecture de données et de favoriser l'autonomie d'affaires à travers des solutions analytiques de pointe, nous recherchons un·e Ingénieur·e de données expert·e.
Au sein d'une équipe agile dédiée à la livraison de solutions TI, vous jouerez un rôle clé dans la conception d'architectures modernes de données. Vous contribuerez directement à créer un environnement permettant aux unités d'affaires et aux réseaux de conseillers d'exploiter les données de façon fluide, sécurisée et efficace, tout en ouvrant la voie à l'intégration de technologies d'intelligence artificielle.
Avantages
Format hybride ultra-flexible : Possibilité de travailler à partir des bureaux de Québec, Montréal ou entièrement à distance depuis la province de Québec ou de l'Ontario.
Horaire équilibré : Semaine régulière de 35 heures assurant un excellent équilibre travail-vie personnelle.
Mandat de longue durée : Engagement stratégique prévu jusqu'en mars 2028.
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Technologies de pointe : Opportunité de travailler sur l'écosystème cloud le plus récent de Microsoft (Microsoft Fabric, Azure, IA).
Environnement stimulant : Équipe collaborative, dynamique et résolument axée sur l'innovation TI.
Responsabilités
Concevoir, bâtir et optimiser des pipelines de données complexes et performants (architectures ETL/ELT).
Implanter et faire évoluer des structures de stockage et d'analyse modernes (lacs de données, comptoirs analytiques, entrepôts).
Intégrer les meilleures pratiques d’ingénierie logicielle et DevOps (intégration et déploiement continus CI/CD, tests automatisés).
Collaborer étroitement avec les chargés de produits, les architectes et les utilisateurs d'affaires pour traduire des besoins opérationnels en architectures de données évolutives.
Promouvoir l'auto-serveur de données via l'écosystème Microsoft (Power BI, Power Automate, Power Apps).
Rédiger la documentation technique et assurer la gouvernance ainsi que la pérennité des solutions mises en place.
Agir à titre de référent technique et influencer positivement les pratiques de développement au sein des équipes multidisciplinaires.
Qualifications
Expérience : Au minimum 7 ans d'expérience pertinente en ingénierie de données et développement ETL/ELT.
Formation : Diplôme universitaire en informatique, génie logiciel ou dans une discipline connexe.
Exigence clé - Microsoft Fabric : Certification Microsoft Fabric obligatoire avec une solide maîtrise pratique de la plateforme (OneLake, OneLake Security, Notebooks, Shortcuts, Mirroring).
Compétences cloud & programmation : Maîtrise approfondie de Python, PySpark et SQL. Expérience concrète avec Azure Data Factory, SSIS, et les concepts de conteneurisation (Docker, Kubernetes).
Pratiques DevOps : Maîtrise éprouvée des chaînes CI/CD appliquées spécifiquement à Microsoft Fabric.
Modélisation de données : Excellente compréhension des méthodologies de modélisation (Data Vault, schéma en étoile/flocon).
Intégration d'outils : Connaissance pratique de la suite Microsoft Power Platform (Power BI, Power Automate, Power Apps).
Habiletés relationnelles : Strong leadership naturel, excellentes capacités de communication, esprit d'initiative et aptitude à travailler en mode Agile (Scrum/Lean).
Atout : Expérience préalable dans le domaine financier ou de l'assurance.
Notre client exerce ses activités au Canada. L'entreprise prend toutes les mesures raisonnables pour limiter le nombre de postes au Québec exigeant la connaissance d'une langue autre que le français, et ne l'exige que lorsque cela est nécessaire et que ses employés bilingues actuels ne sont pas en mesure d'assumer ces fonctions. Suite à une évaluation réalisée par notre client, il a été déterminé que ce poste exige la maîtrise de l'anglais (parlé et écrit). Plus particulièrement, l'employé devra interagir avec les services internes centralisés (p. ex., Opérations, Ressources humaines, Finances, Services juridiques, Contrats, Ventes) qui soutiennent l'organisation au Canada et qui ne parlent pas français.
Sommaire
Titre : Ingénieur·e de données
Emplacement : Hybride / Télétravail (Québec, Montréal ou Toronto)
Type de contrat : Mandat temporaire (Jusqu'au 31 mars 2028)
Horaire : 35 heures par semaine
Langues : Anglais fonctionnel à bilingue (profil unilingue anglophone accepté)
Randstad Canada s'engage à favoriser une main-d'œuvre représentative de toutes les populations du Canada. Nous nous engageons en conséquence à développer et à mettre en œuvre des stratégies pour promouvoir l'équité, la diversité et l'inclusion dans toutes nos sphères d'activité en examinant nos politiques, pratiques et systèmes internes tout au long du cycle de vie de notre main-d'œuvre, y compris au niveau du recrutement, de la rétention et de l'avancement pour tout individu. En plus de notre profond engagement sur le respect des principes des droits de la personne, nous nous engageons à prendre toute mesure positive pour influer sur les changements à mettre en place en vue de garantir la participation de tout individu dans le monde du travail et ce, sans obstacle, systémique ou autre, en particulier pour les groupes en quête d'équité généralement sous-représentés dans la main-d'œuvre au Canada, y compris les personnes qui s'identifient comme femmes ou personnes non-binaires/non conformes au genre, les Peuples et communautés autochtones, les personnes en situation de handicap (visible ou invisible), les personnes faisant partie des minorités visibles, les personnes racisées et des communautés LGBTQ2+.
Randstad Canada s'engage à créer et à maintenir un milieu de travail inclusif et accessible pour toutes les personnes candidates et employés en soutenant leurs besoins d'accessibilité et d'accommodation tout au long du cycle de vie de l'emploi. Nous demandons à toutes les personnes demandeuses d'emploi de bien vouloir identifier leurs besoins en matière d'accommodation en envoyant un courriel à accessibilite@randstad.ca pour s'assurer de leur capacité à participer pleinement au processus d'entrevue.
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