Ingénieur en IA

ligents capables de convertir de vastes infrastructures de code SAS patrimoniales vers des architectures PySpark optimisées. Le candidat idéal adopte une approche stratégique « 80/20 », automatisant les transformations de code simples et à faible risque grâce à des outils d'IA avancés, tout en réservant la supervision humaine aux composants architecturaux complexes et hautement stratégiques.

Avantages
Défi technologique de pointe : Déployez des infrastructures d'agents d'IA prêtes pour la production, intégrant des logiques de planification complexes, la gestion des états et des boucles d'autocorrection.

Stabilité et continuité : Mandat contractuel initial de 3 mois offrant de fortes perspectives de renouvellement en continu.

Modèle de travail hybride : Profitez d'un horaire flexible combinant le télétravail et la présence dans des bureaux modernes situés au centre-ville de Montréal ou de Toronto.

Impact d'envergure : Prenez les rênes d'un projet de transformation cloud hautement stratégique et visible au sein d'une organisation de premier plan.

Responsabilités
Concevoir des solutions agentiques : Développer, optimiser et déployer des agents de codage IA autonomes dédiés à l'exécution de flux de travail complexes de conversion de code.

Maximiser l'automatisation : Appliquer des principes pragmatiques pour identifier et traiter les scripts de faible complexité, réduisant ainsi les interventions manuelles superflues.

Bâtir les mécaniques centrales des agents : Programmer les systèmes dorsaux essentiels des agents, incluant l'intégration d'outils (MCP), la gestion des états/contextes et les barrières de sécurité.

Évaluer les systèmes de LLM : Assurer le suivi de bout en bout des performances des LLM, y compris la latence des systèmes, la gestion des versions, le suivi des expériences et la gestion des coûts opérationnels.

Collaborer en mode Agile : Travailler en étroite synergie avec des équipes de données multidisciplinaires selon une méthodologie de livraison itérative Agile (Scrum ou Kanban).

Qualifications
Expertise approfondie en IA : Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie logicielle ou de données, avec un historique avéré de déploiement d'agents d'IA ou de solutions LLM dans des environnements d'entreprise.

Maîtrise de la programmation : Excellentes compétences en développement Python et création de scripts Bash pour l'automatisation d'infrastructures.

Plateformes de données cloud : Expérience pratique et directe avec des environnements de données d'envergure tels que Databricks et Snowflake.

Utilisation d'outils d'IA : Maîtrise avancée des modèles de fondation et utilisation quotidienne d'assistants de codage (ex. GitHub Copilot, Claude Code ou outils équivalents).

Pratiques DevOps modernes : Solide maîtrise de la gestion des versions avec Git et des cycles de livraison itératifs.

Atout : Une familiarité ou une expérience préalable avec la syntaxe du code SAS traditionnel constitue un fort avantage.

Exigences linguistiques : Une maîtrise fluide de l'anglais est obligatoire ; la connaissance du français est considérée comme un atout précieux.

Notre client exerce ses activités au Canada. L'entreprise prend toutes les mesures raisonnables pour limiter le nombre de postes au Québec exigeant la connaissance d'une langue autre que le français, et ne l'exige que lorsque cela est nécessaire et que ses employés bilingues actuels ne sont pas en mesure d'assumer ces fonctions. Suite à une évaluation réalisée par notre client, il a été déterminé que ce poste exige la maîtrise de l'anglais (parlé et écrit). Plus particulièrement, l'employé devra interagir avec les services internes centralisés (p. ex., Opérations, Ressources humaines, Finances, Services juridiques, Contrats, Ventes) qui soutiennent l'organisation au Canada et qui ne parlent pas français.


Sommaire
Titre du poste : Ingénieur(e) en IA Principal(e)

Type de poste : Contrat (3 mois initial, renouvelable)

Lieu de travail : Montréal, QC ou Toronto, ON (Hybride)

Randstad Canada s'engage à favoriser une main-d'œuvre représentative de toutes les populations du Canada. Nous nous engageons en conséquence à développer et à mettre en œuvre des stratégies pour promouvoir l'équité, la diversité et l'inclusion dans toutes nos sphères d'activité en examinant nos politiques, pratiques et systèmes internes tout au long du cycle de vie de notre main-d'œuvre, y compris au niveau du recrutement, de la rétention et de l'avancement pour tout individu. En plus de notre profond engagement sur le respect des principes des droits de la personne, nous nous engageons à prendre toute mesure positive pour influer sur les changements à mettre en place en vue de garantir la participation de tout individu dans le monde du travail et ce, sans obstacle, systémique ou autre, en particulier pour les groupes en quête d'équité généralement sous-représentés dans la main-d'œuvre au Canada, y compris les personnes qui s'identifient comme femmes ou personnes non-binaires/non conformes au genre, les Peuples et communautés autochtones, les personnes en situation de handicap (visible ou invisible), les personnes faisant partie des minorités visibles, les personnes racisées et des communautés LGBTQ2+.

Randstad Canada s'engage à créer et à maintenir un milieu de travail inclusif et accessible pour toutes les personnes candidates et employés en soutenant leurs besoins d'accessibilité et d'accommodation tout au long du cycle de vie de l'emploi. Nous demandons à toutes les personnes demandeuses d'emploi de bien vouloir identifier leurs besoins en matière d'accommodation en envoyant un courriel à accessibilite@randstad.ca pour s'assurer de leur capacité à participer pleinement au processus d'entrevue.